Conferences / Minds Mastering Machines (M3)
Minds Mastering Machines 2022
Jun 1–3, 2022 · IHK Haus der Wirtschaft, Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Conference
- Minds Mastering Machines (M3) Data science & ML
- Dates
- Jun 1, 2022 – Jun 3, 2022
- Venue
- IHK Haus der Wirtschaft
- Place
- Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- mastering-ai.eu
- Recorded
- 2 sponsors · 47 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 1 Jun, conference 2-3 Jun. Fifth M3 and first in-person edition since 2019. Speakers: full programme as published. Prices are those in the shop on 23 May 2022 (regular prices).
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Workshop (1 Jun) | €495 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Conference ticket | €980 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop | €1,430 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
Sponsors 2
Speakers and talks 47
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Frank Kraemer | IBM | Keynote | Keynote: Aktuelle Entwicklung und Test autonomer Fahrzeuge mit großen Datenmengen | — |
| Jonas Andrulis | Aleph Alpha | Keynote | Keynote: Beginning 2 Count – Moderne Deep-Learning-Weltmodelle und Symbolic Reasoning | — |
| Alexander Kies | Fraunhofer IPT | Talk | Von der Spielwiese in die Umsetzung – Deployment von ML in der Batteriefertigung | — |
| Andreas Prawitt | eoda | Talk | KI in der Rechnungsprüfung: Herausforderungen und Möglichkeiten von MLOps | — |
| Antje Fitzner | Fraunhofer FFB | Talk | Von der Spielwiese in die Umsetzung – Deployment von ML in der Batteriefertigung | — |
| Christian Winkler | datanizing | Talk | Sentence Embeddings in der Praxis | — |
| Florence Lopez | scieneers | Talk | Predictive Maintenance bei Windenergieanlagen | — |
| Florian Schmoll | eoda | Talk | KI in der Rechnungsprüfung: Herausforderungen und Möglichkeiten von MLOps | — |
| Georg Merz | Deutsche Bahn | Talk | Extending Mobility – Wie Reinforcement Learning mehr Kapazität in Bahnsystemen ermöglicht | — |
| Gerhard Hausmann | Barmenia | Talk | Intelligent Document Processing in der Praxis | — |
| Harald Bosch | Novatec | Sponsored talk | Wie man ein Gewächshaus mit ML überwachen kann | — |
| Harald Bosch | Novatec | Workshop | Anomalieerkennung und Zeitreihen | — |
| Hauke Brammer | DeepUp GmbH | Talk | Keep an eye on AI – ML-Modelle in Produktion überwachen | — |
| Hauke Brammer | DeepUp GmbH | Talk | Kotlin? Für Machine Learning? | — |
| Joerg Heidrich | Heise Medien | Talk | ML und die Gesetze: Was gilt heute ... und was kommt morgen? | — |
| Johannes Hötter | onetask.ai | Talk | Effizientes Datenlabeling zur Performanceoptimierung und Qualitätsprüfung | — |
| Jonas Mayer | TNG | Talk | Fake-Debatten mit NLP – Eine ironische KI-Lösung für Online-Diskussionen | — |
| Karl-Philipp Kortmann | Universität Hannover | Talk | Transferlernen und Domänenadaption von KI-Modellen | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Workshop | MLOps mit Python und TensorFlow | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Maschinen ohne Gewissen: Wenn KI auf Ethik trifft | — |
| Manuel Hartenfels | Würth-IT Italy | Talk | Das Kind im Algorithmus – Unsupervised Learning für die Bearbeitung von Kundenanfragen nutzen | — |
| Marcel Kurovski | inovex | Talk | Your Rediscover Past: Spotify-Personalisierung selbstgemacht | — |
| Marcel Tilly | TH Rosenheim | Talk | TinyML – Vom Herzfehler zum Triggerwort und das ganz ohne Internet | — |
| Marco Huber | Fraunhofer IPA | Talk | Zuverlässige KI – Absicherung künstlicher neuronaler Netze | — |
| Martin Danner | scieneers | Talk | Data Science in Production – Wärmebedarfsprognosen in der Cloud | — |
| Martin Förtsch | TNG | Talk | Fake-Debatten mit NLP – Eine ironische KI-Lösung für Online-Diskussionen | — |
| Martin Schiele | AI-UI | Talk | KI am Tatort | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Continuous Integration für ML-Anwendungen – ein Praxisbeispiel | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Data Mesh – Marketing, Hype oder tatsächlich der "nächste Schritt" | — |
| Mikio Braun | — | Talk | Der Entwicklungsprozess eines Machine-Learning-Projekts | — |
| Mikio Braun | open knowledge | Talk | Wie kann man Weltwissen ins Machine Learning einbringen? | — |
| Mirko Ross | asvin | Talk | Data Poisoning: den vergifteten Apfel erkennen und Risiken für ML-Anwendungen minimieren | — |
| Nico Kreiling | scieneers | Talk | Beyond Notebooks: Interaktive Datenverarbeitung mit Dashboards | — |
| Oliver Zeigermann | open knowledge | Talk | Wie kann man Weltwissen ins Machine Learning einbringen? | — |
| Oliver Zeigermann | open knowledge | Workshop | MLOps mit Python und TensorFlow | — |
| Oliver Zeigermann | — | Talk | Der Entwicklungsprozess eines Machine-Learning-Projekts | — |
| Patrick Baier | Hochschule Karlsruhe | Workshop | Einführung in das Reinforcement Learning | — |
| Philipp Bach | Universität Hamburg | Talk | Einführung in die Kausale Inferenz und Kausales Maschinelles Lernen | — |
| Qi Wu | ontolux | Talk | Ressourceneinsparung bei KI-Modellen mittels Knowledge Destillation | — |
| Simeon Mendgen | Novatec | Sponsored talk | Wie man ein Gewächshaus mit ML überwachen kann | — |
| Stefano Signoriello | infoteam | Sponsored talk | Reinforcement Learning oder: Warum mich mein Arbeitgeber fürs Spielen bezahlt! | — |
| Steffen Münzenmaier | ControlExpert | Talk | Bildbasierte Betrugsprävention im Kfz-Schadenmanagement | — |
| Thomas Endres | TNG | Talk | Fake-Debatten mit NLP – Eine ironische KI-Lösung für Online-Diskussionen | — |
| Thomas Stadelmann | deepset | Talk | Evaluierung von Neural-Search- und Question-Answering-Ansätzen | — |
| Thomas Thiele | Deutsche Bahn | Talk | Extending Mobility – Wie Reinforcement Learning mehr Kapazität in Bahnsystemen ermöglicht | — |
| Tim Frey | iunera GmbH & Co. KG | Talk | Vorhersage von ÖPNV-Belegungen bei veränderten Verhaltensmustern | — |
| Timo Möller | deepset | Talk | Evaluierung von Neural-Search- und Question-Answering-Ansätzen | — |