Conferences / Minds Mastering Machines (M3)
Minds Mastering Machines 2023
May 9–11, 2023 · IHK Haus der Wirtschaft, Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Conference
- Minds Mastering Machines (M3) Data science & ML
- Dates
- May 9, 2023 – May 11, 2023
- Venue
- IHK Haus der Wirtschaft
- Place
- Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- mastering-ai.eu
- Recorded
- 3 sponsors · 47 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 9 May, conference 10-11 May. Speakers: full programme as published.
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Combo: conference + workshop (early bird) | €1,349 | Mar 21, 2023 | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Conference ticket (blind bird) | €799 | — | Net price, excl. 19% VAT. Available until the programme went online (approx. mid-February). | web.archive.org |
| Conference ticket (regular) | €899 | — | Net price, excl. 19% VAT; price after the blind-bird period as stated in the shop. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop (regular) | €1,499 | — | Net price, excl. 19% VAT; price after the early-bird deadline as stated in the shop. | web.archive.org |
Sponsors 3
Speakers and talks 47
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Anne Lauscher | Uni Hamburg | Keynote | Keynote: Ethische Fragestellungen um Conversational AI — A Search for the “Truth”? | — |
| Christian Winkler | datanizing | Keynote | Keynote: Ein Sprachmodell für die Westentasche | — |
| André Backes | TECOSIM | Talk | Simulationsmodelle in der Fahrzeugentwicklung besser verstehen durch ML | — |
| Barbara Fuchs | ControlExpert | Talk | Erkennung von Bildmanipulationen am Beispiel von Kfz-Schadenbildern | — |
| Bernd Fondermann | kappavano | Talk | Data Products in Machine Learning | — |
| Bertram Sändig | ontolux | Talk | Machine Learning mit domänenspezifischer Ontologie für die IT-Sicherheitsbranche | — |
| Christoph Bergemann | TNG | Talk | Der Powerpoint Ghostwriter – Foliensätze mit KI erzeugen | — |
| Clemens Gutknecht | BettercallPaul | Talk | Lessons Learned aus einem NLP-Projekt mit der Landeshauptstadt München | — |
| Florian Dalwigk | — | Talk | KI trifft Cybersecurity! Rettung oder Untergang? | — |
| Gerhard Runze | imbus | Talk | Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheitern | — |
| Hauke Brammer | DeepUp GmbH | Talk | MLOps mit Argo Workflows und Kubernetes | — |
| Herbert Woisetschläger | TU München | Talk | Föderiertes Lernen: Eine Reise von der Theorie bis zur Umsetzung | — |
| Jonas Mayer | TNG | Talk | Der Powerpoint Ghostwriter – Foliensätze mit KI erzeugen | — |
| Joshua Ransiek | FZI Research Center for Information Technology | Talk | Adversarial Reinforcement Learning für sicherheitskritische Szenarien | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Die „5 goldenen Regeln“ zur Vermeidung von Bias | — |
| Lea Petters | inovex | Talk | What Could Possibly Go Wrong: ein (unvollständiger) Leitfaden zum Umgang mit Verzerrungen in Datenprodukten | — |
| Leon Lukas | Stadt München | Talk | Lessons Learned aus einem NLP-Projekt mit der Landeshauptstadt München | — |
| Leon Marius Schröder | HdM Stuttgart | Talk | Lessons Learned aus einem NLP-Projekt mit der Landeshauptstadt München | — |
| Leonard Püttmann | Kern AI | Sponsored talk | Natural Language Processing im Zeitalter von GPT – wie kann ich das meistern? | — |
| Marcel Tilly | TH Rosenheim | Talk | ML von Anfang an – eine Landkarte im ML-Dschungel! | — |
| Mark Hastenteufel | Hochschule Mannheim | Talk | Der Artificial Intelligence Act – Erfahrung aus anderen Bereichen | — |
| Martin Danner | scieneers | Talk | Modellkomprimierung mit Open-Source-Bibliotheken: Optimierung neuronaler Netze in Kundenprojekten | — |
| Martin Danner | scieneers | Talk | Transformer Meets Time-Series: Temporal Fusion Transformer im Einsatz | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Komplexität reduzieren - Machine Learning einfacher & schlichter | — |
| Melanie B. Sigl | Prodato | Talk | MLOps made easy: Probleme erkennen und endlich produktiv gehen | — |
| Mikio Braun | Freelance | Talk | Artificial General Intelligence – die fehlenden 3% | — |
| Mirko Ross | asvin | Talk | Hintertüren in KI-Systemen | — |
| Nico Kreiling | scieneers | Talk | Eine Einführung in Polars von einem Pandas-Fan | — |
| Nils Röttger | imbus | Talk | Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheitern | — |
| Oliver Zeigermann | open knowledge | Talk | Resilientes Machine Learning | — |
| Oliver Zeigermann | open knowledge | Workshop | MLOps – wie bringt man ein ML-Modell in Produktion und hält es dort? | — |
| Oliver Zeigermann | open knowledge | Talk | Artificial General Intelligence – die fehlenden 3% | — |
| Pavol Bauer | T-Systems | Sponsored talk | Betrieb einer Kubeflow-basierten Plattform für Enterprise-Data-Science-Teams | — |
| Raphael Skuza | inovex | Talk | Data Orchestration: Worauf es in Zukunft ankommt | — |
| René Schwermer | TU München | Talk | Föderiertes Lernen: Eine Reise von der Theorie bis zur Umsetzung | — |
| Sascha Dittmann | Talk | DevOps für Maschinelles Lernen mit Kubeflow | — | |
| Sebastian Blank | inovex | Talk | Conversational AI – Dead or Alive? | — |
| Sebastian Schoenen | ControlExpert | Talk | Erkennung von Bildmanipulationen am Beispiel von Kfz-Schadenbildern | — |
| Siegfried Eckstedt | Aiku | Talk | You build it, you run it! Gängige Herausforderungen und Lehren aus der CI/CD-Praxis für ML-Anwendungen | — |
| Stefano Signoriello | infoteam | Talk | Spieglein an der Wand, welches ist das beste Modell im ganzen Land? | — |
| Thomas Endres | TNG | Talk | Der Powerpoint Ghostwriter – Foliensätze mit KI erzeugen | — |
| Thomas Stadelmann | deepset | Talk | Large Language Models auf eigenen Daten: Herausforderungen und Lösungen | — |
| Tim Frey | iunera GmbH & Co. KG | Talk | Active-Active Architekturen zum kontinuierlichen Training von KIs | — |
| Tobias Kurzydym | open knowledge | Workshop | MLOps – wie bringt man ein ML-Modell in Produktion und hält es dort? | — |
| Valentin Kuhn | Accso | Sponsored talk | Vom monolithischen ML-PoC zur flexiblen Architektur | — |
| Xenija Neufeld | Accso | Sponsored talk | Vom monolithischen ML-PoC zur flexiblen Architektur | — |
| Yannick Habecker | open knowledge | Workshop | MLOps – wie bringt man ein ML-Modell in Produktion und hält es dort? | — |