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Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.

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  • PyCon (national Python conferences)

Talks

DateEventConferenceRoleTitleLinks
Aug 21, 2026PyCon JP 2026PyCon (national Python conferences)talkHello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python
位置情報を持つデータは、地域を理解するための強力な手がかりになります。一方で、専門的な知識やソフトウェアが必要そうに見え、Pythonユーザーにとって最初の一歩が見えにくい分野でもあります。近年、Pythonは位置情報を持つデータを取得し、中身を確認し、必要に応じて加工・分析し、表や地図で確かめながら理解を深めるための…Show less

位置情報を持つデータは、地域を理解するための強力な手がかりになります。一方で、専門的な知識やソフトウェアが必要そうに見え、Pythonユーザーにとって最初の一歩が見えにくい分野でもあります。近年、Pythonは位置情報を持つデータを取得し、中身を確認し、必要に応じて加工・分析し、表や地図で確かめながら理解を深めるための中心的な選択肢の一つになりつつあります。たとえば、pandasによる表データの処理やrequestsによるAPIアクセスに加え、GeoPandasやfoliumのような地図・位置情報を扱うライブラリを組み合わせることで、データをJupyter...

Sep 26, 2025PyCon JP 2025PyCon (national Python conferences)talkHello, satellite data! ~Pythonではじめる衛星データ解析~
衛星データの解析は専門的なソフトウェアが必要と思われがちですが、Pythonとオープンソースライブラリを活用することで、初心者でもすぐに取り組めるようになってきました。本トークでは、オープンに公開されている衛星データを題材に、Pythonでの衛星データ取得、可視化、簡単な解析までを一連の流れで紹介します。都市の変化や植…Show less

衛星データの解析は専門的なソフトウェアが必要と思われがちですが、Pythonとオープンソースライブラリを活用することで、初心者でもすぐに取り組めるようになってきました。本トークでは、オープンに公開されている衛星データを題材に、Pythonでの衛星データ取得、可視化、簡単な解析までを一連の流れで紹介します。都市の変化や植生の分析など具体的なユースケースを交えながら、初心者でも扱いやすいライブラリを中心にJupyter Notebook上でデモを進めます。 聴講者が日常的なデータ分析の延長として衛星データを扱うイメージを持ち、衛星データ活用の第一歩を踏み出せることを目指します。

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Frequent co-speakers

SpeakerShared eventsShared talksLast together
curekoshimizu2—2026
keiko kamijo2—2026
Manabu TERADA2—2026
nikkie2—2026
Satoru Kadowaki2—2026
Sau2—2026
Tetsuo Koyama2—2026
wat2—2026
Yuki Furukawa2—2026
加藤雅也2—2026

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