keiko kamijo

## 概要 自作のPython製リレーショナルDB「KeiPyDB」にベクトル検索機能を組み込んだ過程を辿りながら、ベクトル検索の仕組みを見ていきます。 ## 詳細 0. 自己紹介（2分） 1. ベクトル検索とは（3分） キーワード検索との違い。テキストをベクトルに変換して距離で比較するというベクトル検索の基本的な考え方を紹介 2. ベクトルとコサイン類似度計算（7分） 高校数学のベクトルの概要を振り返りながら、Pythonコードで類似度計算する。ユークリッド距離や内積といった他の手法との違い 3. 自作DBにベクトル検索を追加（8分）...

This talk explores the inner workings of an RDBMS through KeiPyDB, a custom RDBMS I implemented in Python.We will follow the processing flow of a SELECT statement step by step, covering lexical analysis, parsing, abstract syntax tree construction, query planning, and execution, using code...

最近では、生成AIにコードを書かせることが主流になりつつあります。しかし、だからこそ、「なぜこのコードで動くのか」を理解することが大切だと考えます。 そんな中、データベースは日々使うツールなのに、中で何が起きているかまで理解している方は少ないのではないでしょうか。 そこで、今回は、Pythonを用いて自作したRDBMS：KeiPyDBを使って、データベースの中でも特にRDBMSに焦点を当てて、内部の仕組みを一緒に見てみたいと思います。 発表の構成： * イントロダクション（3分）：自己紹介、なぜ作ったか、全体アーキテクチャ * SQLパーサーと実行エンジン(15分)：...