curekoshimizu

Pythonは読みやすく書きやすいだけでなく、処理系の進化によって実行性能の面でも少しずつ賢くなっています。CPython 3.11以降の高速化、Python 3.13/3.14のexperimental JIT、そしてJITを実用的に活用しているPyPyなど、Pythonコードを効率よく動かすための仕組みは広がっています。一方で、それぞれが何を見て、どのように速くしているのかは、普段Pythonを書いているだけではあまり意識しないかもしれません。...

「Pythonのスレッドは遅い」・「GILのせいで真の並列処理ができていない」こうした話は誰もが一度聞いたことがあるでしょう。しかし、Pythonスレッドの実体が何なのか、なぜそういう話がでているのかを実装レベルで理解している人は多くありません。 Python 3.13でついに実現したGIL無効化機能により、この状況は大きく変わろうとしています。しかし、NoGILモードを効果的に活用するためには、まず「Pythonスレッドとは何か」を深く理解する必要があります。...

＋やーといった四則演算はもちろんのこと、mathライブラリといった計算に関するロジックはPythonの中で最も使う機能と言っても過言ではありません。 我々はそのライブラリをPythonの機能として使うだけなのですが、これらの機能は裏では一体何をしているのだろうかということが気になります。 普段気にしない、そうした数学的な機能について理解することで、普段使っているPythonに更に愛着がもてるよう発表していきます。