Takanobu Nozawa

Claude CodeやCodexをはじめとするCoding Agentは、もはや多くのエンジニアにとって日常的な開発パートナーになりつつあります。一方で「その裏側で何が起きているのか」を自分の言葉で説明できる人はどのくらいいるでしょうか？便利ではありますが、中身はブラックボックスなことが多いと思います。 本セッションでは、Congin Agentを「自分で作る」ことで理解を深めていきます。Coding Agentを構成要素まで分解すると、LLM APIとの対話、ファイルの読み書き、シェルやGitなど外部コマンドの実行、それらを束ねる思考ループ（agentic...

昨今における大規模言語モデル（Large Language Models, LLM）の技術進化は目まぐるしいものがあります。そのようなLLMの活用先の一つに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術があります。 RAGとは、LLMによるテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術です。 本トークでは、AIチャットボットの要件・要求定義といった導入プロセスから、Slack...

現代において我々が使用している様々なサービスは、パーソナライズやレコメンデーションといった機能が当たり前の時代になっています。 レコメンデーションの課題として、行動履歴が十分にないユーザーに対してレコメンデーションすることが難しい（これをコールドスタート問題といいます）ということが挙げられ、さまざまな企業が工夫をしている状態です。 本トークでは、QAアプリ「ママリ」において、自然言語処理を利用したアプリチュートリアルの改善の裏側、および新規ユーザーにおけるコールドスタート問題に対してどのような対策を行っているのかについてご紹介します。