Conferences / Minds Mastering Machines (M3)
Minds Mastering Machines 2024
Apr 23–25, 2024 · KOMED, Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
- Conference
- Minds Mastering Machines (M3) Data science & ML
- Dates
- Apr 23, 2024 – Apr 25, 2024
- Venue
- KOMED
- Place
- Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- mastering-ai.eu
- Recorded
- 5 sponsors · 54 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 23 Apr, conference 24-25 Apr; held in Cologne this year. Speakers: full programme as published. Ticket prices not found (the only archived shop snapshot is from after sales closed).
Ticket prices
No ticket prices recorded
Sponsors 5
Gold 4
- adesso · Gold-Sponsoren
- APARAVI · Gold-Sponsoren
- HUK Coburg · Gold-Sponsoren
- TNG · Gold-Sponsoren
Silver 1
- HMS Analytical Software · Silber-Sponsor
Speakers and talks 54
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Johann-Peter Hartmann | Mayflower | Keynote | Keynote: Von Diven, Souffleusen und Regie | — |
| Andreas Bühner | Barmenia | Talk | Praxisbericht: Dokumente verarbeiten mit Computer Vision und NLP bei der Barmenia-Versicherung | — |
| Anke Koke | codecentric | Workshop | MLOps – Überblick, Methoden und Technologien | — |
| Bernd Fondermann | brainlounge | Talk | AI Act & Co. – Die Regulierung in den Griff bekommen | — |
| Bernd Fondermann | — | Panelist | Panel zum EU AI Act: Wichtiges Regelwerk oder Bremsklotz für Innovationen? | — |
| Christian Winkler | datanizing | Workshop | Eigene Sprachmodelle feintunen und nutzen | — |
| Christian Winkler | datanizing | Talk | Eine Einführung in Large Language Models | — |
| Clemens Hübner | inovex | Talk | Threat Modeling für KI-Anwendungen | — |
| Daniel Töws | — | Talk | LLMs in eigener Software | — |
| Denis Stalz-John | codecentric | Workshop | MLOps – Überblick, Methoden und Technologien | — |
| Denis Stalz-John | codecentric | Talk | Die ChatGPT-Architektur für Bilder: Wie Vision Transformer CNNs in Vision Use Cases schlagen | — |
| Eva Hörster | HUK Coburg | Sponsored talk | Data Analytics bei der HUK-Coburg | — |
| Felix Lammermann | Prodato | Talk | Wie ML die Datenintegration verändert: Vorteile und innovative Anwendungen | — |
| Gerhard Hausmann | Barmenia | Talk | Praxisbericht: Dokumente verarbeiten mit Computer Vision und NLP bei der Barmenia-Versicherung | — |
| Gerhard Runze | imbus | Talk | Neue Wege der Qualitätssicherung von ML-Systemen | — |
| Hauke Brammer | DeepUp GmbH | Talk | Skalierbare ELT-Pipelines mit Argo Workflows und dbt | — |
| Igor Shmelev | Prodato | Talk | Wie ML die Datenintegration verändert: Vorteile und innovative Anwendungen | — |
| Jan Höllmer | scieneers | Talk | Vektordatenbank-Optimierung: Balance zwischen Speicher, Geschwindigkeit und Genauigkeit | — |
| Jeremias Krause | RWTH Aachen University | Talk | ML trifft auf Genommedizin: Neue Wege Diagnose und Therapie seltener Erkrankungen | — |
| Johannes Ehlert | esentri | Talk | Praxisbericht: MLOps für Condition-Monitoring-Anwendungen | — |
| Jonas Mayer | TNG | Sponsored talk | How to roll your own LLM – Open Source Large Language Models selbst hosten | — |
| Julian Kurz | HMS Analytical Software | Talk | Crafting GenAI Architectures: LLM – Selection, Benchmarking, Techniques and Beyond | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Fehlende Daten? (K)Ein Problem! | — |
| Lars Röwekamp | — | Panelist | Panel zum EU AI Act: Wichtiges Regelwerk oder Bremsklotz für Innovationen? | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Spagat zwischen Bias und Fairness | — |
| Lukas Brausch | HMS Analytical Software | Talk | Good enough for biomedical signals – wenn klassische ML-Verfahren besser sind als neuronale Netze | — |
| Martin Danner | scieneers | Talk | ML trifft auf Genommedizin: Neue Wege Diagnose und Therapie seltener Erkrankungen | — |
| Martin Förtsch | TNG | Talk | Von Zero zum ChatGPT Hero: Effektives Prompt Engineering | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Können wir wirklich vom Software Engineering lernen? | — |
| Max Conzen | FH Aachen | Talk | Effizientes Maschinelles Lernen auf On-Premise-Clustern mit Dask | — |
| Melanie B. Sigl | Prodato | Talk | Scalable Optimization of Large Systems with MLOps | — |
| Mirko Böttcher | Techniker Krankenkasse | Talk | Identifikation und Validierung von ML-Anwendungen | — |
| Niklas Mühleis | Heidrich Rechtsanwälte | Talk | KI zwischen fantastischen Möglichkeiten, Rechtsunsicherheit und Disruption | — |
| Nils Uhrberg | codecentric | Talk | Die ChatGPT-Architektur für Bilder: Wie Vision Transformer CNNs in Vision Use Cases schlagen | — |
| Oliver Zeigermann | Techniker Krankenkasse | Talk | Identifikation und Validierung von ML-Anwendungen | — |
| Pavol Bauer | T-Systems | Talk | Von Gut zu Großartig: LLM-basierte Retrieval-Systeme auf ein neues Niveau heben | — |
| Philipp Schröppel | Inlinity | Talk | Praxisbericht: ein sich selbst erklärendes, LLM-basiertes Empfehlungssystem | — |
| Phuong Mai Mai | inovex | Talk | Threat Modeling für KI-Anwendungen | — |
| Radik Zagirov | APARAVI | Sponsored talk | Unlock AI Excellence: Unleashing the Power of Data Preparation | — |
| Ramon Wartala | Accenture | Workshop | Conversational Apps mit Langchain und Python für Anfänger | — |
| René Schwermer | TU München | Talk | Federated Learning – Ein Rundumschlag von Theorie und Praxis | — |
| Robert Bauer | HMS Analytical Software | Talk | Automatisierte Codemigration mit LLMs | — |
| Shirin Elsinghorst | — | Panelist | Panel zum EU AI Act: Wichtiges Regelwerk oder Bremsklotz für Innovationen? | — |
| Shreya Bhatia | Linde | Talk | Scalable Optimization of Large Systems with MLOps | — |
| Simon Kneller | esentri | Talk | Praxisbericht: MLOps für Condition-Monitoring-Anwendungen | — |
| Stefan Kühn | — | Talk | Liquid Neural Nets - was kommt nach Deep Neural Nets | — |
| Stefan Kühn | — | Panelist | Panel zum EU AI Act: Wichtiges Regelwerk oder Bremsklotz für Innovationen? | — |
| Stefanie Scholz | SRH Wilhelm Löhe Hochschule | Talk | Mit NLP schneller zu Umfrageergebnissen | — |
| Sven Rohr | TNG | Sponsored talk | How to roll your own LLM – Open Source Large Language Models selbst hosten | — |
| Thomas Endres | TNG | Talk | Von Zero zum ChatGPT Hero: Effektives Prompt Engineering | — |
| Thomas Endres | TNG | Sponsored talk | How to roll your own LLM – Open Source Large Language Models selbst hosten | — |
| Tim Bunkus | adesso | Sponsored talk | GenAI at your Fingertips – Wie man Generative KI erfolgreich im Unternehmen einführt | — |
| Tim Sabsch | codecentric | Workshop | MLOps – Überblick, Methoden und Technologien | — |
| Tim Wüllner | open knowledge | Talk | Warum der Computer "Nein" sagt – Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI | — |