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Flink Forward Asia 2024 Shanghai
Nov 29–30, 2024 · Le Méridien Shanghai Minhang (上海闵行宝龙艾美酒店), Shanghai, China
- Conference
- Flink Forward Database
- Dates
- Nov 29, 2024 – Nov 30, 2024
- Venue
- Le Méridien Shanghai Minhang (上海闵行宝龙艾美酒店)
- Place
- Shanghai, China
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- asia.flink-forward.org
- Recorded
- 0 sponsors · 105 speaker appearances
- Notes
- Organized by Alibaba Cloud; Flink 10th anniversary, Fluss open-sourced on stage. Speaker names and titles are in Chinese; affiliation is the employer taken from the Chinese title string (null where none). Keynote = main-forum plenary sessions.
Ticket prices
No ticket prices recorded
Sponsors 0
No sponsors recorded
Speakers and talks 105
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| 云襄 | Hello Inc. (哈啰集团) | Keynote | AI时代下大数据技术未来路在何方？ | — |
| 伍翀 | Alibaba Cloud | Keynote | Fluss: Next-Gen Streaming Storage for Real-Time Analytics | — |
| 宋辛童 | Alibaba Cloud | Keynote | Apache Flink 2.0: Streaming into the Future | — |
| 徐昱 | vivo | Keynote | Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + Al | — |
| 朱奥 | Taobao and Tmall Group | Keynote | Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + Al | — |
| 李劲松 | Alibaba Cloud | Keynote | AI时代下大数据技术未来路在何方？ | — |
| 李劲松 | Alibaba Cloud | Keynote | Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + Al | — |
| 李明 | ByteDance | Keynote | Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + Al | — |
| 李麟 | Alibaba Cloud | Keynote | Apache Flink 2.0: Streaming into the Future | — |
| 梅源 | Alibaba Cloud | Keynote | Apache Flink 2.0: Streaming into the Future | — |
| 王峰 | Alibaba Cloud | Keynote | AI时代下大数据技术未来路在何方？ | — |
| 王峰 | Alibaba Cloud | Keynote | The Past, Present, and Future of Apache Flink | — |
| 陈叶超 | Ximalaya | Keynote | AI时代下大数据技术未来路在何方？ | — |
| 黄博远 | Alibaba Cloud | Keynote | AI时代下大数据技术未来路在何方？ | — |
| Keshun Deng | — | Speaker | Enhancing Real-Time API analytics with Apache Flink at eBay | — |
| Wei Chen | — | Speaker | Enhancing Real-Time API analytics with Apache Flink at eBay | — |
| 丁国涛 | Bilibili | Speaker | Flink在B站的大规模云原生实践 | — |
| 亓文凯 | Dinky community | Speaker | Dinky 和 FlinkCDC 在实时整库同步的探索之路 | — |
| 兰兆千 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink 2.0 存算分离状态存储 —— ForSt DB | — |
| 冯向宇 | ByteDance | Speaker | Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践 | — |
| 冯斐 | — | Speaker | Flink on K8s 在美团的落地实践 | — |
| 冯明潇 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink Celeborn 集成最新进展以及在Bilibili的实践 | — |
| 刘俊宏 | — | Speaker | 美团增量湖仓Beluga的架构设计与实践 | — |
| 刘勇 | Ant Group | Speaker | 流批一体向量化引擎Flex | — |
| 刘大龙 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL | — |
| 古青松 | ByteDance | Speaker | BTS - 抖音集团流批一体存储服务 | — |
| 吴云涛 | JD Logistics | Speaker | 京东物流基于Flink的低代码开发实践 | — |
| 吴俊迪 | — | Speaker | Flink+Paimon在贝壳家装业务中的探索与实践 | — |
| 周康 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink+StarRocks+Paimon：构建企业级开源实时湖仓 | — |
| 姚远 | 中国电力工程顾问集团中南电力设计院 | Speaker | 陆上风光电站实时监测数据治理和架构思考 | — |
| 姚遥 | ByteDance | Speaker | 抖音集团电商流量实时数仓建设实践 | — |
| 姜伟华 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计 | — |
| 孙夏 | 爱橙科技 | Speaker | Flink 批处理作业的自适应执行计划优化 | — |
| 孙大鹏 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于 Paimon + DLF 构建阿里云 OpenLake 数据湖存储底座 | — |
| 宋奇 | Tencent | Speaker | 腾讯广告基于flink的实时特征平台 | — |
| 张勋祥 | Bilibili | Speaker | LLM技术在B站大规模Flink运维中的探索与实践 | — |
| 张芒 | Kuaishou | Speaker | 快手流批一体探索和演进 | — |
| 张颖 | JD.com | Speaker | 京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系 | — |
| 徐前进 | — | Speaker | 腾讯大数据天穹流批一体建设之流批一体存储BSS | — |
| 徐昱 | vivo | Speaker | vivo基于Paimon的湖仓一体落地实践 | — |
| 徐榜江 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink CDC YAML: 面向数据集成的 API 设计 | — |
| 朱奥 | Taobao and Tmall Group | Speaker | 基于Flink+Paimon+Hologres搭建淘天集团湖仓一体数据链路 | — |
| 朱杰 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于Flink和Elasticsearch设计企业级高级RAG架构 | — |
| 朱正军 | Hypergryph | Speaker | 鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践 | — |
| 朱翥 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践 | — |
| 李刚 | Uber | Speaker | Uber流处理平台的容器化 | — |
| 李劲松 | Alibaba Cloud | Speaker | Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI | — |
| 李国君 | Kuaishou | Speaker | 快手Flink智能化异常节点治理实践 | — |
| 李志刚 | — | Speaker | 蚂蚁基于Flink+Paimon的数据湖建设 | — |
| 李振环 | PingCAP | Speaker | 基于 TiDB + Flink 实时数据汇聚平台实践 | — |
| 李文超 | — | Speaker | Flink+Paimon在贝壳家装业务中的探索与实践 | — |
| 李斌松 | 数新智能 | Speaker | Flink CDC 3.0在医保局多中心多库多表场景应用实践 | — |
| 李新虎 | China Telecom | Speaker | 基于Flink的中国电信星海时空数据多引擎实时改造 | — |
| 李旺 | ByteDance | Speaker | 抖音集团推荐场景万亿级Feature Store演进历程和挑战 | — |
| 李昊哲 | Alibaba Cloud | Speaker | 湖仓实时化升级：Uniflow构建流批一体实时湖仓 | — |
| 李晓昱 | China Unicom Digital Tech | Speaker | 中国联通网络资源湖仓一体应用实践 | — |
| 李鹏飞 | 镜舟科技 (Mirrorship) | Speaker | Flink+StarRocks 高并发实时导入场景优化实践 | — |
| 杜威科 | Zhongyuan Bank | Speaker | 中原银行实时场景企业级解决方案 | — |
| 杨朝坤 | Ant Group | Speaker | 极致性能优化：使用Apache Fury高性能序列化框架加速Flink数据传输和状态读写性能 | — |
| 林小铂 | NetEase | Speaker | 网易游戏 Flink 云原生实践 | — |
| 桑贤栋 | — | Speaker | 实时计算在度小满的落地发展历程 | — |
| 梁宝彬 | JD Logistics | Speaker | 京东物流基于 Flink & StarRocks 的湖仓建设实践 | — |
| 欧阳武林 | Bank of Hangzhou | Speaker | 实时数据采集（Flink CDC）在杭州银行的应用实践 | — |
| 沈家邵 | China Mobile | Speaker | 移动云基于 Apache Flink 的实时湖仓建设与实践 | — |
| 潘志雄 | Alibaba Cloud | Speaker | 如何建设流批混部的高可用Serverless Flink平台 | — |
| 王世涛 | Huolala | Speaker | 货拉拉基于Paimon的湖仓思考与实践 | — |
| 王刚 | Autohome | Speaker | 汽车之家实时平台4.0 建设实践 | — |
| 王磊 | — | Speaker | 光大银行基于实时数据与开放表格式的高效入湖方案 | — |
| 王赫 | OceanBase | Speaker | Fink X OceanBase 实现海量数据的快速迁移和实时分析 | — |
| 王道远 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于 Paimon + DLF 构建阿里云 OpenLake 数据湖存储底座 | — |
| 王龙强 | — | Speaker | 用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践 Streaming | — |
| 程兴源 | — | Speaker | 基于pyflink的算法工作流设计和改造 | — |
| 穆建魁 | — | Speaker | 微财基于Flink构造实时变量池 | — |
| 罗宇侠 | Alibaba Cloud | Speaker | 流存储Fluss：迈向湖流一体架构 | — |
| 羊艺超 | ByteDance | Speaker | 抖音集团基于Flink的亿级RPS实时计算优化实践 | — |
| 翁才智 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于 Flink+ Paimon + MaxCompute 搭建流式湖仓 | — |
| 翟佳 | 谙流科技 (AscentStream) | Speaker | 基于 Flink 和 Paimon 构建 Pulsar 的大规模消息追踪平台 | — |
| 胡一博 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践 | — |
| 苏兴 | ByteDance | Speaker | 抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践 | — |
| 苏轩楠 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进 | — |
| 范瑞 | Shopee | Speaker | 抛弃并行度设置：Flink 智能扩展，资源消耗最小化 | — |
| 蒋晓峰 | Bilibili | Speaker | Flink Shuffle 技术演进之路 | — |
| 蒋晓峰 | Bilibili | Speaker | Flink Celeborn 集成最新进展以及在Bilibili的实践 | — |
| 蔡睿诚 | Kuaishou | Speaker | 快手流批一体探索和演进 | — |
| 袁奎 | Xiaohongshu | Speaker | 突破状态恢复困境：进一步解决FlinkSQL算子内的状态兼容性 | — |
| 许瑞文 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink实例级稳定性体系建设实践 | — |
| 赵宝珠 | — | Speaker | Serverless Flink：小红书在云上k8s的Flink集群部署演进之路 | — |
| 邱从贤 | — | Speaker | 天翼云实时湖仓的生产实践 | — |
| 邹欣宇 | Alibaba Cloud | Speaker | 基于 Paimon x Spark 构建极速湖仓分析 | — |
| 郭伟杰 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink Shuffle 技术演进之路 | — |
| 郭旸泽 | Kuaishou | Speaker | 快手Flink智能化异常节点治理实践 | — |
| 金风 | — | Speaker | 小米实时数仓实践 | — |
| 钟宇江 | — | Speaker | 小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践 | — |
| 阮航 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink CDC在阿里云实时计算Flink版的云上实践 | — |
| 陆魏 | ByteDance | Speaker | Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践 | — |
| 陈亮 | — | Speaker | 阿里妈妈基于Flink+Paimon的Lakehouse应用实践 | — |
| 陈吉通 | Alibaba Cloud | Speaker | Flink CDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践 | — |
| 陈宇 | Xiaohongshu | Speaker | 打破Watermark壁垒：如何实现(跨)Flink作业的实时进度感知与自动对齐 | — |
| 陈宇智 | NetEase | Speaker | 网易游戏 Flink 云原生实践 | — |
| 陈政羽 | 益世界 | Speaker | 货拉拉基于Paimon的湖仓思考与实践 | — |
| 陈政羽 | 益世界 | Speaker | Amoro + CDC 构建数据入湖管理新体验 | — |
| 陈明雨 | VeloDB | Speaker | Flink + Doris 的实时湖仓解决方案 | — |
| 陶王飞 | ByteDance | Speaker | 抖音集团基于Flink的亿级RPS实时计算优化实践 | — |
| 高岩 | — | Speaker | Dinky x Paimon 在搜配云实时数仓建设实践 | — |
| 黄鑫 | ByteDance | Speaker | 抖音基于Flink的DataOps能力实践 | — |