陶王飞

在抖音集团业务的超大用户体量下，用户侧产生的数据量异常庞大(亿级RPS)，业务对于实时数据的准确性、时效性诉求很高，在如此海量数据之下的实时计算也面临很多技术挑战。如视频场景的全链路超大流量处理如何保障端到端时效性，直播场景的长周期大状态计算如何保障作业稳定性及可恢复性。在发展前期会选择冗余资源和人力去做定向保障，现今我们通过架构设计、链路优化、引擎能力改造等手段实现了低成本解决这些复杂问题的方案。