吴俊迪

Part1、家装行业特点及其实时数据解决方案 一、业务背景与个人介绍 二、产业特征与数据挑战 2.1 业务特征 2.2 用户诉求特征 2.3 数据挑战 三、贝壳家装业务的整体数据架构 3.1 数据架构的规划策略 3.2 家装业务整体数据架构 3.3 数据内核从Lambda架构向流式湖仓的过渡 3.4 整体数据架构的发展方向 四、数据产品化与数据普惠 4.1 数据产品化的应对 4.2 数据普惠助力科学管理方法落地 Part2、流式湖仓在贝壳家装业务中的探索与实践 五、家装数仓从离线数仓到流式湖仓的演进 5.1 贝壳家装数仓建设历程 5.2 天级离线+小时级准实时离线数仓阶段 5.3 离线+经典实时链路的Lambda架构阶段 5.4 Flink+Paimon流式湖仓阶段 六、典型场景的流式湖仓建设实践 6.1 客源状态跟进场景 6.2 业绩计算场景 七、总结与展望 7.1 总结 7.2 展望