刘勇
The year around now
Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
- Flink Forward
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Dec 18, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 北京 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | CyberwIIOS：如何驾驭大模型在 OT 侧跨越“幻觉”与“失控” as 中能拾贝科技 工业OT场景具备高实时性、高可靠性、强物理约束、低容错率的核心特性，通用大模型天然存在的内容幻觉、逻辑不可控、执行失控等问题，成为其规模化落地工业现场的核心技术壁垒。通用大模型的概率生成特性，无法适配工业设备运行、工况调度、故障处置等场景的物理规律与安全底线，极易出现认知偏差、决策失准、执行越界等风险，导致大模型技术长…Show less工业OT场景具备高实时性、高可靠性、强物理约束、低容错率的核心特性，通用大模型天然存在的内容幻觉、逻辑不可控、执行失控等问题，成为其规模化落地工业现场的核心技术壁垒。通用大模型的概率生成特性，无法适配工业设备运行、工况调度、故障处置等场景的物理规律与安全底线，极易出现认知偏差、决策失准、执行越界等风险，导致大模型技术长期难以深度落地工业核心生产场景。 本次技术分享聚焦工业OT侧大模型落地的核心技术难题，深度拆解中能拾贝CyberwIIOS工业智能操作系统的底层技术破局逻辑，核心通过三套自研闭环技术机制，解决大模型“幻觉干扰、执行失控、协同低效”三大行业痛… | |
| Nov 29, 2024 | Flink Forward Asia 2024 Shanghai | Flink Forward | speaker | 流批一体向量化引擎Flex as Ant Group 一、向量化技术背景 1.1 什么是向量化计算 1.2 向量化计算在分布式计算领域的现状 1.3 流批一体向量化引擎在蚂蚁的探索Flex(Flink + Velox) 二、总体设计方案 三、向量化功能优化 3.1 支持更多simd函数 3.2 NativeCalc算子优化 3.3 Plan层优化 3.4…Show less一、向量化技术背景 1.1 什么是向量化计算 1.2 向量化计算在分布式计算领域的现状 1.3 流批一体向量化引擎在蚂蚁的探索Flex(Flink + Velox) 二、总体设计方案 三、向量化功能优化 3.1 支持更多simd函数 3.2 NativeCalc算子优化 3.3 Plan层优化 3.4 多维度、细粒度fallback机制 四、易用性建设 五、未来规划 |
Frequent co-speakers
| Speaker | Shared events | Shared talks | Last together |
|---|---|---|---|
| 朱杰 | 2 | — | 2026 |
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