Paweł Ekk-Cierniakowski

This session presents a hybrid AI approach for automated invoice ownership assignment built on Microsoft Fabric. The solution combines rule-based signals, high-confidence machine learning, and natural language processing into a single, auditable decision pipeline.

Coraz częściej do zadań związanych z wizją komputerową używane są multimodalne duże modele językowe. Często uważa się, że tego typu modele są w stanie przyjąć dowolne dane wejściowe, jednak podobnie jak w klasycznych modelach uczenia maszynowego, niska jakość danych wejściowych prowadzi do słabych wyników, zgodnie z…

Podczas warsztatu używając Pythona i usług Azure zbudujemy aplikację wykorzystującą agentów AI, czyli modeli językowych zdolnych do autonomicznego lub częściowo autonomicznego wykonywania złożonych zadań. Jako główną składową użyjemy frameworku Langchain, który zostanie przedstawiony od strony teoretycznej w pierwszej…

Celem prezentacji będzie przedstawienie różnych projektów wykorzystujących duże modele językowe i wniosków płynących z ich wdrożenia. Podczas tej sesji będę chciał odpowiedzieć na następujące pytania: Czy lepiej wykorzystać istniejący model takim jakim jest, dotrenowywać go czy próbować budować od podstaw?

Jak uzyskać dobry transkrypt a potem uzupełnić go o informację na temat dźwięków z otoczenia? Naszym motywem przewodnim jest wykorzystanie technologii kognitywnej Azure Video Indexer – narzędzia umożliwiającego transkrypcję – oraz integracja go z customowym kodem, napisanym w Azure Databricks - implementacja w języku…