Marcin Szeliga

Sesja prezentuje architekturę i możliwości Microsoft Fabric Data Agents, komponentu umożliwiającego wykonywanie zapytań analitycznych w języku naturalnym poprzez wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) do generowania semantycznie poprawnych zapytań SQL czy KQL. Omówiony zostanie psposób działania agentów:…

Celem warsztatu jest tworzenie konwersacyjnych i autonomicznych agentów z wykorzystaniem Microsoft Copilot Studio. Uczestnicy spędzą około 80% czasu na ćwiczeniach praktycznych, tworząc inteligentnych agentów automatyzujących procesy biznesowe, przetwarzających dane multimodalne i generujących dynamiczne, oparte na…

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to technologie, które stały się fundamentem nowoczesnego świata IT. Choć mnogość dostępnych materiałów, frameworków i gotowych rozwiązań sugeruje, że nigdy nie było łatwiej zacząć, rzeczywistość często okazuje się bardziej skomplikowana.

The EU AI Act represents a pioneering legislative effort to govern the deployment of Artificial Intelligence across the European Union. Its primary goal is to foster innovation while ensuring ethical standards and safeguarding fundamental human rights against the potential risks posed by AI technologies.

Zapoznaj się z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) na praktycznym warsztacie dla specjalistów danych. Dowiesz się, czym są duże modele językowe (LLMs) i jak wykorzystać je do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Generatywna sztuczna inteligencja (GAI) to technologia, która potrafi tworzyć nowe treści na podstawie danych wejściowych. Może to być tekst, obraz, dźwięk, wideo lub kod.

Jak trudne jest zbudowanie modelu klasyfikującego zdjęcia lub wykrywającego na tych zdjęciach niewidoczne gołym okiem obiekty? Ile zdjęć jest potrzebnych do nauczenia modelu?

Uczenie maszynowe ma wiele praktycznych zastosowań. Niezależnie od dziedziny, postawione przed nami problemy powinniśmy rozwiązywać systematycznie i przy uzyciu odpowiednich narzędzi.