Lee Bond-Kennedy

Icebergは、大規模な分析データセット向けのオープンなストレージ形式であり、現在、ほとんどの最新データプラットフォームと相互運用可能です。しかし、そのセットアップは複雑で、多くの注意点が存在します。 本セッションでは、Icebergのインテグレーション（データウェアハウス、カタログ、dbtにわたる）の全体像と設定例を探ります。さらに、高まるデータメッシュの需要に対し、dbt Meshがいかにして「サイロ化」を防ぐ核心的なソリューションとなるかにフォーカス。プラットフォームの壁を越え、チームの連携を加速させる次世代アーキテクチャの可能性を実演します。

Iceberg is an open storage format for large analytical datasets that is now interoperable with most modern data platforms. But the setup is complicated, and caveats abound. We will tour the archipelago of Iceberg integrations — across data warehouses, catalogs, and dbt — and demonstrate the promise of cross platform dbt Mesh to provide flexibility and collaboration for data teams. The more the merrier.

In this fireside chat, three data leaders will share their key focus areas and how their teams have leveraged dbt to drive meaningful business outcomes. The discussion will explore how they’re empowering teams, maintaining strong governance in a highly regulated environment, and shaping the future of data practices within the financial services industry.

In this session we'll take a look at tactics for migrating to dbt. You'll see examples of how to take existing stored procedures and convert them to dbt style, how to migrate one dbt project to another dialect, and how AI and Fusion can help accelerate it.