伊藤俊廷

現代のデータチームに求められるのは、高度な分析を「素早く」、かつ「ミスなく」提供することです。 その成功の鍵は、dbt MCP serverによるAIへの「十分なコンテキスト提供」と「堅実な検証」にあります。 本セッションでは、エンジニアからビジネスユーザーまで利用できるdbt MCP serverの活用法をご紹介します。 開発サイクルに品質保証を深く統合し、初期段階でリスクを排除して手戻りを防ぐことで、信頼できるデータを誰もが安全に活用できる次世代のデータ開発フローを提示します。

Icebergは、大規模な分析データセット向けのオープンなストレージ形式であり、現在、ほとんどの最新データプラットフォームと相互運用可能です。しかし、そのセットアップは複雑で、多くの注意点が存在します。 本セッションでは、Icebergのインテグレーション（データウェアハウス、カタログ、dbtにわたる）の全体像と設定例を探ります。さらに、高まるデータメッシュの需要に対し、dbt Meshがいかにして「サイロ化」を防ぐ核心的なソリューションとなるかにフォーカス。プラットフォームの壁を越え、チームの連携を加速させる次世代アーキテクチャの可能性を実演します。