Conferences / Minds Mastering Machines (M3)
Minds Mastering Machines 2026
Apr 21–23, 2026 · IHK Haus der Wirtschaft, Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Conference
- Minds Mastering Machines (M3) Data science & ML
- Dates
- Apr 21, 2026 – Apr 23, 2026
- Venue
- IHK Haus der Wirtschaft
- Place
- Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- mastering-ai.eu
- Recorded
- 1 sponsors · 49 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 21 Apr, conference 22-23 Apr. Last edition under the M3 name; the series continues as Mastering AI (M.AI) in 2027. Speakers: full programme as published.
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Conference ticket (early bird) | €1,099 | Mar 3, 2026 | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop (early bird) | €1,699 | Mar 3, 2026 | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Workshop (21 Apr) | €649 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Conference ticket (regular) | €1,199 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop (regular) | €1,799 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
Sponsors 1
Bronze 1
- inovex · Bronze-Sponsor
Speakers and talks 49
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Alina Döring | inovex | Talk | Von Deep Learning zu vertrauenswürdigen Entscheidungen: Erklärbare Tumorerkennung im OP | — |
| Arne Grobrügge | scieneers | Talk | RAG-Dokumenten-Pipelines mit multimodalen Embedding-Modellen | — |
| Bertram Sändig | ontolux | Talk | Bias by Design: Wie wir kulturelle Werte in LLMs messen und steuern | — |
| Björn Buchhold | CID | Talk | Klein schlägt Groß: Small Language Models für Agentic AI | — |
| Christian Harms | merlin.zwo | Talk | Generative KI mit voller Datenkontrolle: Lokale Large-Language-Modelle in der Praxis | — |
| Clemens Krämer | Roche | Talk | Compliance als Superkraft für LLMs in der Medizintechnik | — |
| Daniel Töws | codecentric | Talk | Zwischen Chaos und Kontrolle: Stabile Agenten mit Large Language Models | — |
| Daniel Töws | codecentric | Workshop | RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen | — |
| Dennis Schulz | TNG | Talk | Embeddings richtig verstehen | — |
| Elias Schecke | TNG | Talk | Embeddings richtig verstehen | — |
| Florian Gather | TNG | Talk | Roboter unter uns: Fortschritte in der KI für Alltags-Androiden | — |
| Florian Schmoll | eoda | Talk | Reinforcement Learning zur Optimierung von MicroGrids | — |
| Gerhard Hausmann | BarmeniaGothaer | Talk | Micro Language Model im Einsatz bei der Barmenia Gothaer | — |
| Hauke Brammer | DeepUp GmbH | Talk | OpenClaw entzaubert: Architektur, Risiken und Grenzen moderner Agenten | — |
| Jochen Christ | Entropy Data | Talk | Data Contracts: Das Fundament für vertrauenswürdige KI | — |
| Jonas Westerwinter | TEAM | Talk | GraphRAG mit Neo4j: Wissensgraphen als nächste Stufe von Retrieval-Augmented Generation | — |
| Jonathan du Mesnil de Rochemont | TNG | Talk | Beyond the Score: Eine Einführung in LLM-Benchmarking | — |
| Kai Kreuzer | Deutsche Telekom AG | Talk | MCP Security: Model Context Protocol sicher im Unternehmen einsetzen | — |
| Kai Sahling | &act | Talk | Multi-Agenten-Systeme erfolgreich betreiben | — |
| Karl-Philipp Kortmann | aiomatic | Talk | Predictive Maintenance in der Praxis: Von der Datenanbindung zur Vorhersage | — |
| Lars Boes | Deutsche Telekom AG | Talk | Context Engineering: Dynamische AI-Systeme und Agenten | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Wenn Agenten sprechen lernen: Kommunikationsprotokolle für Agentic AI richtig einsetzen | — |
| Lars Röwekamp | open knowledge | Talk | Back from the Future of AI – Spoiler: Es lief nicht alles nach Plan | — |
| Lennard Schiefelbein | TNG | Talk | Beyond the Score: Eine Einführung in LLM-Benchmarking | — |
| Lukas Brinkmeyer | ControlExpert | Talk | Agentic Claims Automation: Herausforderungen und Lösungen im Versicherungsbereich | — |
| Marco Huber | Fraunhofer IPA | Talk | Fake it till you make it: Synthetische Bilddatenerzeugung für industrielle Anwendungen | — |
| Marcus Hanhart | codecentric | Talk | Zwischen Chaos und Kontrolle: Stabile Agenten mit Large Language Models | — |
| Marcus Hanhart | codecentric | Workshop | RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen | — |
| Marcus von Welser | — | Talk | OpenClaw und das KI-Recht der Europäischen Union | — |
| Marin Niehues | niehues consulting | Talk | KI ist einfach. Bis Menschen ins Spiel kommen | — |
| Martin Danner | scieneers | Talk | Genolator: Ein multimodales Sprachmodell aus der Genommedizin | — |
| Martin Förtsch | TNG | Talk | AI Hits Different - Ein Musikalbum aus dem Maschinenraum | — |
| Mats Faulborn | scieneers | Talk | Zwischen Slop und kreativem Schaffen: Was KI-Bildgenerierung wirklich kann | — |
| Matthias Weidler | Emuge_Franken | Talk | Äpfel mit Birnen vergleichen – Wie Daten benachbarter Domänen bei ML helfen | — |
| Melanie B. Sigl | Prodato | Talk | Ranking statt Raten: Modellselektion für multivariate Zeitreihen im Transfer Learning | — |
| Michael Stal | Siemens | Talk | Die grundlegenden Konzepte der klassischen KI | — |
| Mirko Böttcher | Techniker Krankenkasse | Talk | Wie erkläre ich es meinem Chef? Mythen und Missverständnisse über GenAI, LLMs und Agenten | — |
| Nicole Reiss | ProMinds | Talk | Compliance als Superkraft für LLMs in der Medizintechnik | — |
| Oliver Zeigermann | Techniker Krankenkasse | Talk | Wie erkläre ich es meinem Chef? Mythen und Missverständnisse über GenAI, LLMs und Agenten | — |
| Patrick Baier | Hochschule Karlsruhe | Workshop | MLOps: Automatisierung im ML-Projekt | — |
| Petra Waschk | TEAM | Talk | Chunking-Algorithmen: Theorie trifft Praxis | — |
| Phuong Mai Mai | inovex | Talk | The AI Security Maze – KI-Sicherheit spielerisch verstehen und steuern | — |
| Sebastian Lunemann | TEAM | Talk | Chunking-Algorithmen: Theorie trifft Praxis | — |
| Sebastian Wittig | merlin.zwo | Talk | Generative KI mit voller Datenkontrolle: Lokale Large-Language-Modelle in der Praxis | — |
| Simon Dreher | inovex | Talk | The AI Security Maze – KI-Sicherheit spielerisch verstehen und steuern | — |
| Stefanie Marx | inovex | Talk | Von Deep Learning zu vertrauenswürdigen Entscheidungen: Erklärbare Tumorerkennung im OP | — |
| Sven Rohr | TNG | Talk | Roboter unter uns: Fortschritte in der KI für Alltags-Androiden | — |
| Thomas Endres | TNG | Talk | Roboter unter uns: Fortschritte in der KI für Alltags-Androiden | — |
| Tim Wüllner | open knowledge | Talk | Trust me, I'm AI? – Warum Guardrails Pflicht sind, nicht Kür! | — |
Sources
- https://mastering-ai.eu/2026/
- https://mastering-ai.eu/2026/programm.php
- https://mastering-ai.eu/2026/sponsoren.php
- https://mastering-ai.eu/2026/location.php
- https://web.archive.org/web/20260414022533/https://www.m3-konferenz.de/
- https://web.archive.org/web/20260116001258/https://tickets.heise-events.de/M32026/
- https://web.archive.org/web/20260322234906/https://tickets.heise-events.de/M32026/widget/product_list?lang=de