Conferences / Minds Mastering Machines (M3)
Minds Mastering Machines 2019
May 14–16, 2019 · Congress Center Rosengarten, Mannheim, Baden-Württemberg, Germany
- Conference
- Minds Mastering Machines (M3) Data science & ML
- Dates
- May 14, 2019 – May 16, 2019
- Venue
- Congress Center Rosengarten
- Place
- Mannheim, Baden-Württemberg, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- mastering-ai.eu
- Recorded
- 9 sponsors · 54 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 14 May, conference 15-16 May. Second M3 (first was April 2018 in Cologne). Speakers: full programme as published. Prices from the registration page (Wayback, July 2019). Archive pages are now served under mastering-ai.eu/2019/ (formerly m3-konferenz.de/2019/).
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Conference ticket (early bird) | €795 | Mar 22, 2019 | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop (early bird) | €1,245 | Mar 22, 2019 | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Workshop only (14 May) | €495 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Conference ticket (regular) | €950 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
| Combo: conference + workshop (regular) | €1,400 | — | Net price, excl. 19% VAT. | web.archive.org |
Sponsors 9
Gold 1
- Novatec · Gold-Sponsor
Silver 6
- ETECTURE · Silber-Sponsoren
- HMS Analytical Software · Silber-Sponsoren
- ho-COMPUTER Software GmbH · Silber-Sponsoren
- inovex · Silber-Sponsoren
- Intel · Silber-Sponsoren
- Phytec · Silber-Sponsoren
Bronze 2
- adesso · Bronze-Sponsoren
- Lufthansa Industry Solutions · Bronze-Sponsoren
Speakers and talks 54
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Mark Whitehorn | — | Keynote | Keynote: Dark Data is your friend | — |
| Martin Förtsch | TNG | Keynote | Keynote: Style Transfer – Wie neuronale Netze Kunst erzeugen | — |
| Thomas Endres | TNG | Keynote | Keynote: Style Transfer – Wie neuronale Netze Kunst erzeugen | — |
| André Backes | TECOSIM | Talk | Maschinelles Lernen von Crash-Ereignissen mit Virtuellen Fahrzeug-Modellen | — |
| Anna Lorenz | ETECTURE | Sponsored talk | Boosting in Machine Learning – Viele Laien sind besser als ein Experte | — |
| Antje Fitzner | Eucon Digital | Talk | Prozessintegration und Produktivsetzung von ML-Modellen | — |
| Chi Nhan Nguyen | itemis | Workshop | Neuronale Netzwerke mit PyTorch | — |
| Christian Hidber | bSquare | Talk | Reinforcement Learning: eine sanfte Einführung & industrielle Anwendung | — |
| Christian Winkler | datanizing | Workshop | Moderne Methoden des Text-Mining | — |
| Christian Winkler | datanizing | Talk | Moderne Methoden der automatisierten Textanalyse | — |
| Christina Blanke | Eucon Digital | Talk | Modellerwartungen vs. Realität – Monitoring von Modellperformance | — |
| Christoph Reinders | Universität Hannover | Talk | Einführung in Deep Learning | — |
| Christoph Windheuser | Thoughtworks | Talk | Continuous Intelligence – KI vom Notebook in die Produktion | — |
| Cyrille Waguet | incontext.technology | Talk | Künstliche Intelligenz im Kontext von IoT für Predictive Maintenance | — |
| Daniel Etzold | 1&1 | Talk | Security-Schwachstellen im Machine Learning | — |
| David Fuhr | HiSolutions | Talk | KI-Ethik, KI-Security, KI-Safety: Mensch und Maschine – Wer beschützt hier wen? | — |
| Felix M. Riese | KIT | Talk | Satellite Computer Vision mit Keras und TensorFlow – Best Practices und Beispiele aus der Forschung | — |
| Florian Müller | Risk42 | Talk | Transparentes Creditscoring: Entscheidungen mit Tragweite besser erklären | — |
| Fritz Ulli Pieper | Taylor Wessing | Talk | Rechtliche Fallstricke beim Einsatz von KI und ML | — |
| Harald Bosch | Novatec | Sponsored talk | Recommender-Systeme für die Rechnungsstellung | — |
| Harald Bosch | Novatec | Workshop | Machine Learning for Beginners – Klassisches ML | — |
| Hauke Brammer | Novatec | Workshop | Machine Learning for Beginners – Klassisches ML | — |
| Hauke Brammer | Novatec | Talk | Deep Learning mit Small Data | — |
| Janera Kronsbein | Eucon Digital | Talk | Modellerwartungen vs. Realität – Monitoring von Modellperformance | — |
| Jens Albrecht | TH Nürnberg | Talk | Moderne Methoden der automatisierten Textanalyse | — |
| Jens Leitloff | KIT | Talk | Satellite Computer Vision mit Keras und TensorFlow – Best Practices und Beispiele aus der Forschung | — |
| Jeremy Schieblon | Eucon Digital | Talk | Prozessintegration und Produktivsetzung von ML-Modellen | — |
| Karl-Philipp Kortmann | Universität Hannover | Talk | Wie bewerte ich die Qualität meines ML-Modells? | — |
| Lars Gregori | SAP | Talk | Bring Your Own (Machine Learning) Model mit TensorFlow Serving | — |
| Malte Pietsch | deepset | Talk | Question Answering mit NLP: Aktuelle Modelle und Trends | — |
| Marcel Kurovski | inovex | Talk | Vom Prototyping zur Produktion – Portabilität für Deep-Learning-Modelle | — |
| Marcel Spitzer | inovex | Talk | Interpretierbarkeit von ML-Modellen | — |
| Mark Keinhörster | codecentric | Workshop | End-2-End vom Keras TensorFlow-Modell zur Produktion | — |
| Mark Keinhörster | codecentric | Talk | Was ist neu in TensorFlow 2? | — |
| Martin Rost | Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein | Talk | Datenschutz-Folgenabschätzung für KI-Systeme | — |
| Mathias Burger | TNG | Talk | KI-gestützte Qualitätssicherung im Flugzeugbau | — |
| Max-Heinrich Laves | Universität Hannover | Talk | Wie bewerte ich die Qualität meines ML-Modells? | — |
| Michael Steyer | Intel | Talk | Performanz und Skalierbarkeit mit optimierten KI-Bibliotheken | — |
| Nico Axtmann | codecentric | Talk | Inbetriebnahme von Modellen durch ONNX auf dem iPhone | — |
| Nico Kreiling | inovex | Talk | Workflow mit Jupyter Lab | — |
| Nico Kreiling | inovex | Talk | Machine Learning Model Management – Ein Framework-Vergleich | — |
| Olaf Beesdo | Premium Aerotec | Talk | KI-gestützte Qualitätssicherung im Flugzeugbau | — |
| Olga Mordvinova | incontext.technology | Talk | Künstliche Intelligenz im Kontext von IoT für Predictive Maintenance | — |
| Oliver Zeigermann | — | Talk | Suche auf Graphen: Die dunkle Seite der KI und das Geheimnis von Alpha Zero | — |
| Oliver Zeigermann | — | Talk | Einführung in Unsupervised Learning | — |
| Oliver Zeigermann | — | Workshop | Einführung in Deep Learning mit TensorFlow 2 und Keras | — |
| Oliver Zeigermann | — | Talk | Neural Embeddings in Produktion – Was kann schief gehen? | — |
| Oliver Zeigermann | — | Talk | Einblick in ML-Verfahren mit Decision Boundaries | — |
| Ramon Wartala | SinnerSchrader | Talk | Mit verlängertem Kurzzeitgedächtnis – Anwendungsfälle für Long-Short-Term-Memory-Netze | — |
| Sebastian Schoenen | Control€xpert | Talk | Überblick über Machine Learning | — |
| Shirin Glander | codecentric | Workshop | End-2-End vom Keras TensorFlow-Modell zur Produktion | — |
| Thomas Manhardt | Premium Aerotec | Talk | Werkzeugbruch-Vorhersage in Echtzeit | — |
| Thomas Thiele | Deutsche Bahn | Talk | Intelligent Mobility – Flexibilisierung durch KI in Mobilität und Logistik | — |
| Timo Möller | deepset | Talk | Question Answering mit NLP: Aktuelle Modelle und Trends | — |