陈德健
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- 2021BIGO1 talk
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 25, 2021 | AICon北京2021 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 内容安全中的多模态模型训练实践 as BIGO 在算法领域，不同模态的数据例如图片、语音、自然语言处理，在很长的时间里都是相互独立的，例如独立的数据集、模型结构、预训练模型、训练过程等。近年来有越来越多的工作开始研究“多模态”模型，例如推荐系统里把图像、语言等特征信息与用户行为信息进行融合，OpenAI 更是推出了图像-文本联合训练模型 CLIP。…Show less在算法领域，不同模态的数据例如图片、语音、自然语言处理，在很长的时间里都是相互独立的，例如独立的数据集、模型结构、预训练模型、训练过程等。近年来有越来越多的工作开始研究“多模态”模型，例如推荐系统里把图像、语言等特征信息与用户行为信息进行融合，OpenAI 更是推出了图像-文本联合训练模型 CLIP。 本次演讲首先简单介绍多模态模型技术的一些典型工作及，然后结合 BIGO 中的内容安全中图片审核的业务场景，阐述如何利用大规模业务数据进行多模态模型的训练，以满足多种审核场景的需求。最后讲总结实践过程多模态模型优点、遇到的问题、以及未来改进的一些想法。 演讲… |
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