陈云琳
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 25, 2021 | AICon北京2021 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 出门问问端到端语音合成系统的研究与应用 as 出门问问 近些年来，随着深度学习的快速发展，端到端（End-to-End）语音合成得到了广泛的关注和研究。传统的语音合成声学模型训练的流程复杂，包括 label 设计、问题集设计、HMM-GMM…Show less近些年来，随着深度学习的快速发展，端到端（End-to-End）语音合成得到了广泛的关注和研究。传统的语音合成声学模型训练的流程复杂，包括 label 设计、问题集设计、HMM-GMM 训练以及决策树聚类等一系列流程。而端到端的声学模型直接使用单一的深度神经网络模型进行建模，极大的降低了模型的复杂度。另一方面，基于神经网络的声码器（Vocoder）在性能上也逐渐超越基于信号理论的传统声码器。端到端声学模型和神经网络 Vocoder 虽然能够合成非常高质量的声音，却面临着计算开销大和使用成本高的问题。如何解决这些难题，有效地将这一系列新技术落地，是语音合成… |
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