赵晨阳

在当前大语言模型（LLM）和AI代理广泛应用的背景下，数据质量成为构建高效应用的核心。本次演讲将分享一套系统化的数据处理方法，专为企业应对其最大的技术挑战之一——如何将多源非结构化数据转换为适合LLM处理的高质量知识库。该流程集成了OCR、公式识别、多模态标注与嵌入生成等关键步骤，通过构建统一的管道，能够高效地处理来自PDF、DOCX、PPTX、XLSX、RTF等多种格式的数据文件。通过定制化训练的视觉语言模型（LLM）和专用嵌入模型，此流程显著提升了对复杂表格、图像和公式的识别与解析能力。 为了进一步优化数据处理效率，流程引入了MatrixOne的HS…

在大模型时代,加速了企业利用数字资产的效率，数据已成为企业核心竞争力的关键。但你是否面临着这样的困境:企业内部数据复杂,难以有效利用?你是否在寻找如何让你的数据更好地服务于大模型应用的方案? 本次演讲将带你深入探讨数据在AI大模型时代的技术和应用创新，可以了解到如何构建一个大模型友好的数据源、多模态混合数据检索技术。你将了解到MatrixOne如何运用LLM能力,解决文本、图像、音视频和数据库等多种数据类型的处理。我们还将展示在数据处理、解析、生成和搜索方面的创新应用,让你看到AI+DB融合带来的无限可能。 最后,将为你呈现Neolink.AI——一站式…