罗远飞
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- 2021第四范式1 talk
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 25, 2021 | AICon北京2021 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 多表自动机器学习应用研究 as 第四范式 在诸如推荐系统，在线广告，风控反欺诈等机器学习应用中，数据分散在可能多达上百个零散的表中，且用户行为具有较明确的时序性。传统方法需要建模人员花费大量精力，进行繁琐的拼表、特征生成与选择等来提取有意义的特征。我们提出基于多表自动机器学习算法，能够根据表间关系，自动生成有用的时序特征和跨表特征拼接与聚合；并且在规定时限和资…Show less在诸如推荐系统，在线广告，风控反欺诈等机器学习应用中，数据分散在可能多达上百个零散的表中，且用户行为具有较明确的时序性。传统方法需要建模人员花费大量精力，进行繁琐的拼表、特征生成与选择等来提取有意义的特征。我们提出基于多表自动机器学习算法，能够根据表间关系，自动生成有用的时序特征和跨表特征拼接与聚合；并且在规定时限和资源消耗下，自动选择最佳的机器学习模型。凭借创新性的多表 AutoML 技术，我们能够产生更加高效的、实用的、端到端的自动机器学习方案。 演讲提纲： 基于多表的自动机器学习背景综述 自动拼表与特征 类型推断 多表视图与拼接 特征衍生与选择 资… |
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