王皓
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
- QCon
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Aug 18, 2024 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 大模型在推荐系统中的落地实践 as 中国科学技术大学 大模型已经广泛应用于推荐系统，它们通过处理海量数据，能够精准地捕捉和预测用户的兴趣偏好，为用户提供个性化的推荐服务。最新的研究工作表明，与传统推荐算法相比，基于大模型的推荐系统在性能上实现了质的飞跃。…Show less大模型已经广泛应用于推荐系统，它们通过处理海量数据，能够精准地捕捉和预测用户的兴趣偏好，为用户提供个性化的推荐服务。最新的研究工作表明，与传统推荐算法相比，基于大模型的推荐系统在性能上实现了质的飞跃。 然而，大模型的有效性并非没有挑战，例如大模型的训练需要依赖于高质量的数据。数据的质量直接影响到模型的学习和预测能力。数据的收集、清洗和处理过程复杂且成本高昂。 我们通过在序列推荐中针对用户数据生成、用户多行为分析及推荐系统中的大模型架构等多方面优化，提升了推荐性能，本次将重点分享这些实践。 演讲提纲： 传统推荐 vs 大模型推荐 大模型推荐相关工作 大模型… | |
| Apr 11, 2024 | QCon 北京 2024 (QCon Beijing 2024) | QCon | keynote | Untitled as Kaihong |
Frequent co-speakers
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