池田 大志
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Years active2019–2023
Appearances by year
- PyCon (national Python conferences)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Oct 26, 2023 | PyCon APAC 2023 | PyCon (national Python conferences) | talk | 情報収集を効率化する自然言語処理の活用方法 - PythonではじめるAwesomeリポジトリの作り方新しい技術情報が毎日のように出現する昨今、これらの情報を追いかけることは時間や体力を消耗します。しかし自然言語処理の活用により、この問題を解決できます。インターネットから情報を自動収集し、その情報を分類、必要に応じて翻訳します。そしてその結果を質問応答モデルに入力することで、自分の関心に合った情報を抽出することができま…Show less新しい技術情報が毎日のように出現する昨今、これらの情報を追いかけることは時間や体力を消耗します。しかし自然言語処理の活用により、この問題を解決できます。インターネットから情報を自動収集し、その情報を分類、必要に応じて翻訳します。そしてその結果を質問応答モデルに入力することで、自分の関心に合った情報を抽出することができます。これらの機能は全てオープンソースのPythonライブラリを利用することで実現可能です。... | |
| Oct 14, 2022 | PyCon JP 2022 | PyCon (national Python conferences) | talk | Python ライブラリ開発における失敗談 〜開発者に選ばれるライブラリを作るために必要なこと〜私は、これまで自然言語処理に関連する Python ライブラリをオープンソースのソフトウェアとして公開してきました。その中で、どうすればライブラリを開発者に利用してもらえるか、どのようなライブラリが開発者に必要とされるか、常に考えながら開発を続けてきました。 そこで、今後の Python…Show less私は、これまで自然言語処理に関連する Python ライブラリをオープンソースのソフトウェアとして公開してきました。その中で、どうすればライブラリを開発者に利用してもらえるか、どのようなライブラリが開発者に必要とされるか、常に考えながら開発を続けてきました。 そこで、今後の Python ライブラリ開発の参考になることを目的とし、工夫してライブラリの利用者が増えたこと、逆に失敗して利用者を減らしてしまったことを経験談としてお伝えしたいと思います。 また、実際に開発者に利用されている Python... | |
| Sep 16, 2019 | PyCon JP 2019 | PyCon (national Python conferences) | talk | Python による日本語自然言語処理 〜系列ラベリングによる実世界テキスト分析〜 日本語解析のための自然言語処理ツール nagisa の開発を行っています。 今回のトークでは、本ツールの系列ラベリング学習機能を用いて、開発現場で応用可能なテキストデータの分析方法をご紹介します。 | SlidesVideo |
Frequent co-speakers
| Speaker | Shared events | Shared talks | Last together |
|---|---|---|---|
| nikkie | 3 | — | 2023 |
| Rei Suyama | 3 | — | 2023 |
| Takanori Suzuki | 3 | — | 2023 |
| Gajendra Deshpande | 2 | — | 2023 |
| Joongi Kim | 2 | — | 2023 |
| Kazuya Takei (attakei) | 2 | — | 2023 |
| Mridul Seth | 2 | — | 2023 |
| Neeraj Pandey | 2 | — | 2023 |
| Tetsuo Koyama | 2 | — | 2023 |
| Toshifumi Tsutsumi | 2 | — | 2023 |
| ひろさじ / Hirosaji | 2 | — | 2023 |
| Atsushi Odagiri | 2 | — | 2022 |
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