栾小凡
Employers on the program
- 2026Zilliz1 talk
Events1
Conferences1
Talks1
Years active2026
The year around now
Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Dec 18, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 北京 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 从在线检索到离线挖掘：Zilliz On-Demand 如何为机器人与模型训练做数据策展 as Zilliz 如果说数据是 AI 的化石燃料，那么埋得最深、储量最大的一层是非结构化数据：视频、图像、传感器流、机器人轨迹、agent 交互日志，占全球数据的 90% 以上。过去十年，Databricks 和 Snowflake 为那 10% 的结构化数据建起了完整的湖仓、计算和治理体系；而 90%…Show less如果说数据是 AI 的化石燃料，那么埋得最深、储量最大的一层是非结构化数据：视频、图像、传感器流、机器人轨迹、agent 交互日志，占全球数据的 90% 以上。过去十年，Databricks 和 Snowflake 为那 10% 的结构化数据建起了完整的湖仓、计算和治理体系；而 90% 的非结构化数据至今没有对应的平台。向量数据库解决了其中最靠近用户的一小段，也就是在线检索，但真正的价值挖掘发生在离线：从 PB 级极度冗余的轨迹里找出千分之一的 corner case，从海量语料里去重、分层、构建评测集。传统向量数据库为毫秒延迟设计，常驻集群让"一周跑几… |
Frequent co-speakers
No one else spoke at two or more of the same events.
Speakers with the same name are merged into one entry, so this page may combine more than one person. Affiliations are shown as each conference listed them.