柳嘉强
Employers on the program
- 2026快手1 talk
Events1
Conferences1
Talks1
Years active2026
The year around now
Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Jun 26, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 算力新基建，推荐新智能：快手推荐系统池化的探索与实践 as 快手 随着深度学习推荐模型（DLRM）的广泛应用，推荐系统的算力重心正从以CPU为主全面转向以GPU为主。与此同时，生成式推荐的兴起进一步放大了算力需求，而异构硬件之间增速不均衡的矛盾也愈发突出。传统的资源供给模式已难以兼顾弹性、效率与稳定性，推动推荐系统底层基础设施走向算力池化成为必然选择。…Show less随着深度学习推荐模型（DLRM）的广泛应用，推荐系统的算力重心正从以CPU为主全面转向以GPU为主。与此同时，生成式推荐的兴起进一步放大了算力需求，而异构硬件之间增速不均衡的矛盾也愈发突出。传统的资源供给模式已难以兼顾弹性、效率与稳定性，推动推荐系统底层基础设施走向算力池化成为必然选择。 本次演讲将系统阐述快手在推荐系统算力池化方向上的思考与实践。首先，我们将分析池化的三大驱动力：DLRM推动资源重心向GPU转移、生成式推荐带来的算力需求激增，以及异构算力发展节奏不匹配所带来的系统性挑战。 在此基础上，我们将剖析池化落地过程中面临的三组核心矛盾：一是服务… |
Frequent co-speakers
No one else spoke at two or more of the same events.
Speakers with the same name are merged into one entry, so this page may combine more than one person. Affiliations are shown as each conference listed them.