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林选磊

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  • AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)

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Nov 21, 2019AICon北京2019AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)speaker基于集成Spark的图解决方案的AI实践
as TigerGraph
对于许多传统的机器学习来说,特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上,需要耗费大量的时间和精力,通过人工的方式设计有效的特征集合,而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充,进一步的提高传统的机器学习的准确度,是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案,也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍Tiger…Show less

对于许多传统的机器学习来说,特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上,需要耗费大量的时间和精力,通过人工的方式设计有效的特征集合,而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充,进一步的提高传统的机器学习的准确度,是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案,也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍TigerGraph如何与Spark集成,实现基于图的机器学习的解决方案。 听众受益: 了解图机器学习如何在现有资源下经济有效的提高机器学习 了解常用的图特征提取方式 了解图数据库和Spark集成方案中的数据流和分工

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