林俊旸
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 25, 2021 | AICon北京2021 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 超大规模多模态预训练模型M6实践 as 阿里巴巴 互联网时代为深度学习提供了海量的数据存储、强大的计算芯片，研究人员试图利用更通用的模型来统一不同数据类型和任务类型的建模方法。随着Transformer、Bert、GPT、VIT这一类预训练模型的发展，人工智能的发展逐渐从特定模型处理特定任务，走向了使用通用模型处理一大类任务的处理方式。我们在过去一段时间里研发了超大规…Show less互联网时代为深度学习提供了海量的数据存储、强大的计算芯片，研究人员试图利用更通用的模型来统一不同数据类型和任务类型的建模方法。随着Transformer、Bert、GPT、VIT这一类预训练模型的发展，人工智能的发展逐渐从特定模型处理特定任务，走向了使用通用模型处理一大类任务的处理方式。我们在过去一段时间里研发了超大规模的多模态预训练模型M6，能够处理图和文之间的各类理解和生成任务。 演讲将介绍M6的设计与实现、下游任务、大模型应用实践经验以及m6的服务化平台。 演讲提纲： 多模态模型的研究意义与应用价值 大模型M6的技术发展 基本模型结构、训练模式 从… |
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