杨守仁
The year around now
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Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Aug 21, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 深圳 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 从 HAMi 到 HAMi-DRA：异构环境的算力资源管理实践 as 范式智能 随着国产算力的发展，算力集群的从单一的 NVIDIA 设备逐步走向有更多不同国产厂商设备构成的异构算力集群，异构算力的管理这个问题逐步浮出水面。HAMi 作为范式参与发起的项目，是范式在异构算力管理上的实践的成果。HAMi 在易用性和管理能力上取得了一个较好的平衡，但是受限于 Kubernetes 的 Device…Show less随着国产算力的发展，算力集群的从单一的 NVIDIA 设备逐步走向有更多不同国产厂商设备构成的异构算力集群，异构算力的管理这个问题逐步浮出水面。HAMi 作为范式参与发起的项目，是范式在异构算力管理上的实践的成果。HAMi 在易用性和管理能力上取得了一个较好的平衡，但是受限于 Kubernetes 的 Device Plugin 本身的缺陷，调度性能和精细化分配的能力面临瓶颈。但是随着 Kubernetes v1.34 将 Dynamic Resource Allocation（DRA） 特性正式推进至 GA，集群设备资源管理从以节点为中心的分配模型，逐… | |
| Nov 25, 2021 | AICon北京2021 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 第四范式 OpenMLDB 的机器学习实时应用最佳实践 as 第四范式 演讲提纲： 第四范式在落地机器学习实时应用过程中遇到的问题 实时场景的特征工程落地 离线探索特征方案 实时特征方案翻译: 性能、沟通成本和一致性等问题 OpenMLDB 早期的解决方案 FeQL 优点：统一的 DSL，满足性能和一致性的需求 缺点：DSL 的设计上对用户不友好，学习成本较高 自动特征工程带来的问题…Show less演讲提纲： 第四范式在落地机器学习实时应用过程中遇到的问题 实时场景的特征工程落地 离线探索特征方案 实时特征方案翻译: 性能、沟通成本和一致性等问题 OpenMLDB 早期的解决方案 FeQL 优点：统一的 DSL，满足性能和一致性的需求 缺点：DSL 的设计上对用户不友好，学习成本较高 自动特征工程带来的问题 特征的复杂度提升 性能问题 人类视角的解读困难 OpenMLDB 今天的方案 FeSQL：易用易学 面向机器学习应用优化的 SQL 引擎 进一步的性能提升 面向机器学习应用优化的 In-memory 存储引擎 案例分析：某银行事中交易反欺诈 O… |
Frequent co-speakers
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