杨军
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Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| May 17, 2024 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 暨 大模型应用生态展 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | TensorRT-LLM: Past, Present and Future as 英伟达 演讲提纲： TensorRT-LLM的项目源起 演进迭代过程中的设计思考 当前设计方案的核心原则 最后会简要介绍TensorRT-LLM的未来规划。 | |
| Nov 21, 2019 | AICon北京2019 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | host | Untitled as 阿里巴巴 | |
| Nov 21, 2019 | AICon北京2019 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | PAI-TAO: 深度学习编译优化技术的探索和实践 as 阿里巴巴 本演讲会分享PAI团队在深度学习编译优化技术方向的探索和实践经验，包括优化的整体方法论，具体的设计细节及权衡取舍，工程研发管理、性能评测结果以及具体的业务落地case展示。并会结合业界编译优化的技术进展来呈现我们对该领域技术演化的一些思考和认识。 听众收益：…Show less本演讲会分享PAI团队在深度学习编译优化技术方向的探索和实践经验，包括优化的整体方法论，具体的设计细节及权衡取舍，工程研发管理、性能评测结果以及具体的业务落地case展示。并会结合业界编译优化的技术进展来呈现我们对该领域技术演化的一些思考和认识。 听众收益： 1.能够对深度学习编译优化技术方向建立起相对系统完整的普及性认识； 2.能够了解到一项底层技术从研发到具体落地过程中的经历脉络； 前言亮点： 1.结合我们所看到的业务特点抽象出来的深度学习编译技术方案具备一定的领域差异化； 2.在我们的方案里，将深度学习编译优化问题本质上抽象成一个Design-Sp… |
Frequent co-speakers
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