李京
Employers on the program
- 2026快手2 talks
The year around now
Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Jun 26, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | AI Coding 的研发效能重塑：超级团队与超级个体 as 快手 演讲主题： 从个人提效到组织生产力提升：快手 AI Coding 演进实践 AI 代码生成率从 0 做到 30%+，83% 的研发人员开始使用 AI 工具，个人体感提效 20-40%——但需求交付效率并未得到相应幅度的提升。这是快手在 2024 年真实观察到的数据悖论，是本次分享的起点。过去三年，快手在 10000+…Show less演讲主题： 从个人提效到组织生产力提升：快手 AI Coding 演进实践 AI 代码生成率从 0 做到 30%+，83% 的研发人员开始使用 AI 工具，个人体感提效 20-40%——但需求交付效率并未得到相应幅度的提升。这是快手在 2024 年真实观察到的数据悖论，是本次分享的起点。过去三年，快手在 10000+ 研发人员的组织里，走过了三个清晰的演进阶段： 智能化 1.0：以 Kwaipilot 为核心推动 AI 编码工具全员普及，完成从 0 到 30%+ AI 代码生成率的跨越，同时发现了"用 AI 工具 ≠个人提效 ≠ 组织提效"这道核心命题；… | |
| Jun 26, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 从个人提效到组织生产力提升：快手 AI Coding 演进实践 as 快手 AI 代码生成率从 0 做到 30%+，83% 的研发人员开始使用 AI 工具，个人体感提效 20-40%——但需求交付效率并未得到相应幅度的提升。这是快手在 2024 年真实观察到的数据悖论，是本次分享的起点。过去三年，快手在 10000+ 研发人员的组织里，走过了三个清晰的演进阶段： 智能化 1.0：以…Show lessAI 代码生成率从 0 做到 30%+，83% 的研发人员开始使用 AI 工具，个人体感提效 20-40%——但需求交付效率并未得到相应幅度的提升。这是快手在 2024 年真实观察到的数据悖论，是本次分享的起点。过去三年，快手在 10000+ 研发人员的组织里，走过了三个清晰的演进阶段： 智能化 1.0：以 Kwaipilot 为核心推动 AI 编码工具全员普及，完成从 0 到 30%+ AI 代码生成率的跨越，同时发现了"用 AI 工具 ≠个人提效 ≠ 组织提效"这道核心命题； 智能化 2.0：Kwaipilot 升级为 CodeFlicker，以其为… |
Frequent co-speakers
| Speaker | Shared events | Shared talks | Last together |
|---|---|---|---|
| 唐俊开 | 1 | 1 | 2026 |
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