星龙
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| May 17, 2024 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 暨 大模型应用生态展 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 混合场景下大规模 GPU 集群构建与实践 as MiniMax 当前预训练模型的规模和模型复杂性不断增加，这给基础设施带来了巨大的压力。为了应对这些挑战，构建更大规模的高性能训练集群, 企业往往需要进行全链路的优化，包括算法、硬件架构和系统设计的创新，以提高效率和性能。同时, 高性能算力面对较大的供给压力, 通过混合云的方式来缓解算力不足, 完成成本与灵活性的双收益。 演讲提纲…Show less当前预训练模型的规模和模型复杂性不断增加，这给基础设施带来了巨大的压力。为了应对这些挑战，构建更大规模的高性能训练集群, 企业往往需要进行全链路的优化，包括算法、硬件架构和系统设计的创新，以提高效率和性能。同时, 高性能算力面对较大的供给压力, 通过混合云的方式来缓解算力不足, 完成成本与灵活性的双收益。 演讲提纲 硬件基础设施的现状与展望 预训练场景下的挑战与全链路优化 混合云场景下的算力挑战 听众收益 了解大模型训练/推理的基础设施构建经验与工程实践 |
Frequent co-speakers
No one else spoke at two or more of the same events.
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