施刘远
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Dec 13, 2024 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 ｜北京 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 大模型在百度推荐场景的工程实践探索 as 百度 随着大模型技术的迅猛发展，其相关探索应用如雨后春笋般涌现，也在逐步地改变了我们获取信息的方式。深度学习理念在推荐的各个环节中，如召回、排序、融合以及用户和资源向量表示等，都发挥着举足轻重的作用。大模型所带来的卓越理解、总结和推理能力，为推荐系统的各个环节以及用户消费推荐流的各个场景注入了新的活力。在推荐中的召回与排序方…Show less随着大模型技术的迅猛发展，其相关探索应用如雨后春笋般涌现，也在逐步地改变了我们获取信息的方式。深度学习理念在推荐的各个环节中，如召回、排序、融合以及用户和资源向量表示等，都发挥着举足轻重的作用。大模型所带来的卓越理解、总结和推理能力，为推荐系统的各个环节以及用户消费推荐流的各个场景注入了新的活力。在推荐中的召回与排序方式、信息描述与展示、以及用户交互形式等方面，已经出现了众多结合大模型的创新尝试。 本次演讲将以实际业务场景为切入点，涵盖推荐排序、信息交互、推荐内容建设等场景，结合真实的业务应用案例，深入剖析大模型在各类场景落地时所面临的技术挑战，并分享我… |
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