张铭
Employers on the program
- 2024–2026北京大学2 talks
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The year around now
Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
Appearances by year
- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Jun 26, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | host | Untitled as 北京大学 | |
| Aug 18, 2024 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 上海 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 全方位评测神经网络模型的基础能力 as 北京大学 现有的数据集主要集中在检验模型解决专家级别难题的能力上，难以反映模型在基础知识方面的掌握情况。由于缺乏和人类表现相关的数据，因此科学家也不可能获取到更具实际意义的模型表现参考，严重阻碍了人工智能的健康发展。 为了攻克这些局限性，我们团队成功构建了首个多模态 STEM…Show less现有的数据集主要集中在检验模型解决专家级别难题的能力上，难以反映模型在基础知识方面的掌握情况。由于缺乏和人类表现相关的数据，因此科学家也不可能获取到更具实际意义的模型表现参考，严重阻碍了人工智能的健康发展。 为了攻克这些局限性，我们团队成功构建了首个多模态 STEM 数据集，并且在此基础上实现对大语言模型与多模态基础模型的评测。评测的结果发现，即使是目前最先进的人工智能模型，其 STEM 基础水平也存在较大的提升空间，尚不具备解决更有难度的现实问题的能力。也就是说，与人类智能相比，目前人工智能的水平还有一定差距。此外，团队还提出了一个新的社会学科数据集 … |
Frequent co-speakers
No one else spoke at two or more of the same events.
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