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  1. 2021字节跳动1 talk
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  • AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)

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Nov 25, 2021AICon北京2021AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)speaker基于 Glancing Transformer 的并行文本生成技术(远程)
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文本生成是自然语言处理的重要方向之一,很多关键的下游任务包括机器翻译,人机对话,自动问答等都依赖文本生成技术。当前主流的文本生成模型主要遵循自左至右的生成范式,并使用Transformer…Show less

文本生成是自然语言处理的重要方向之一,很多关键的下游任务包括机器翻译,人机对话,自动问答等都依赖文本生成技术。当前主流的文本生成模型主要遵循自左至右的生成范式,并使用Transformer 来参数化,在实践中取得了不错的效果。但是自左至右的自回归式生成会带来每个位置生成时互相等待,效率下降的问题。为此有研究者提出了并行(非自回归)文本生成技术,在损失生成准确率的前提下大大提高了生成的效率。 本次演讲将介绍字节跳动在大规模文本生成技术方面的探索,深入讨论高效且不损失精度的并行文本生成技术是否可行,并且尝试从理论和实践两个角度给出一些初步结果。 演讲提纲 背…

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