唐家声
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
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| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Jun 27, 2025 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 ｜北京 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战 as 阿里巴巴达摩院 以扩散模型为代表的多模态模型在近两年成为生成领域的基础模型，也使得文生图、文生视频等真正走入 C 端用户，推动澎湃的 AIGC 社区形成。但是随着模型的 Scale 越来越大，模型推理时间过长、显存占用过高仍旧是难以忍受的问题，以 Flux 和 Wan2.1…Show less以扩散模型为代表的多模态模型在近两年成为生成领域的基础模型，也使得文生图、文生视频等真正走入 C 端用户，推动澎湃的 AIGC 社区形成。但是随着模型的 Scale 越来越大，模型推理时间过长、显存占用过高仍旧是难以忍受的问题，以 Flux 和 Wan2.1 为例。但是过去在模型架构上的剪枝等手段不够适配扩散模型的特性，在此背景下，达摩院从算法设计与系统优化等不同的角度构建了多维度的扩散模型加速的方法，包括动态计算的DyDiT、引入强化学习的联合动态范式RAPID、FP8与稀疏化的联合感知优化的FPSAttention。面向未来，结合高效算法设计与系统优… |
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