Vincenzo Maritati

Questo workshop insegnerà come personalizzare un LLM open-source con i propri dati, utilizzando risorse computazionali limitate. In concreto, guideremo i partecipanti nel fine-tuning di un modello Llama 3.1 su un piccolo dataset di esempio, il tutto con risorse free sfruttando Google Colab.

Impara a far giocare Space Invaders al tuo computer con un approccio custom in Reinforcement Learning, ottimizzato per velocizzare l’addestramento e renderlo più efficace. Partecipa e scopri come far vincere l'intelligenza artificiale sugli alieni!

Grazie alle ultime evoluzioni di Intelligenza Artificiale oggi è possibile utilizzare il Deep Learning per implementare modelli predittivi anche in ambito finanziario. Esploriamo un settore in pieno boom come quello del Bitcoin mostrando come è possibile addestrare architetture profonde anche in...

Analizziamo le caratteristiche che permettono alle architetture di reti neurali artificiali basate sui Transformer di diventare i nuovi modelli SotA in tutti i domini applicativi. Descriveremo dalle tecniche seq-2-seq ai meccanismi di attenzione, dai vettori posizionali al Perceiver-IO.