Takafumi Fukushima

生成AIの導入フェーズを経て、2026年の現在、企業は「AIをどのユースケースで使うか」から「AIエージェントをいかに組織の意思決定に組み込むか」という実践フェーズに移行しています。しかし、多くの企業で「AIが参照するデータの不正確さ」や「解釈の不一致」が、AIのスケールを阻む最大の障壁となっています。 本セッションでは、企業の意思決定インフラとして、どのようにAI時代のアナリティクスを定義すべきか、事例を交えてをご紹介します。 単なる可視化ツールを超え、AIが「正しくビジネス文脈を理解する」ためのセマンティック・レイヤーの重要性、そしてAIがもたらすインサイトを人間が「確信を持って実行」するためのガバナンスのあり方、さらには使い手に求められる新たなスキルまでをご紹介いたします。