Shoji Sekikawa

AIが自律的に判断し実行する「AIエージェント」の活用が本格化する2026年、多くの企業が「AIの回答精度」や「実務への適用」という壁に直面しています。その突破口となるのが、AIが即座に、かつ正確に活用できるデータ基盤「AI Ready Data」の構築です。 本セッションでは、インフォマティカが支援した最新の導入事例を通じて、AI時代におけるデータマネジメントの要点を解説します。鍵となるのは、AIがビジネスの背景を正確に理解し、誤りのないアクションをとるための「Trusted Context（信頼されたコンテキスト）」の構築です。散在するエンタープライズデータを、いかにして高度なガバナンスのもとで統合し、AIに供給し続けるのか。「データはあるが、AIが使いこなせていない」という課題に対し、データエンジニアリングとビジネスロジックを統合し、AIエージェントの実行精度を劇的に向上させるための最適解を、エンタープライズアーキテクチャや最新ソリューションを踏まえて具体的に解説します。