Michiel Rozema

Een van de nieuwe ontwikkelingen rond Power BI die misschien wel de grootste impact gaan hebben op het gebruik van Power BI, is wat bekend staat als ‘translytical task flows’. In het kort maakt ‘translytical’ het mogelijk om vanuit een Power BI rapport data terug te schrijven naar een database.

Complex and feature-rich semantic models in Power BI typically contain a large number of DAX measures. Even more so when advanced interaction patterns in visual reports demand a high level of flexibility; like users wanting to choose what types of result they want to see and the format in which they want to see it.

The default way of handling data in a Power BI semantic model is to import the data. Importing allows the data to be stored in a way that is optimized for the Power BI engine.

De laatste tijd introduceerde Microsoft verschillende nieuwe mogelijkheden in Power BI en in het bijzonder in DAX, die helpen bij het eenvoudiger oplossen van complexe scenario’s. In deze workshop verdiepen we ons in een aantal van de nieuwe mogelijkheden, waarbij we alternatieve kalenders als illustratie gebruiken.

The use of Power BI is increasing rapidly. More and more organizations use Power BI, and the number of users per organization grows. Data security has always been an important topic but becomes more prominent with an increasing number of users. How do you ensure that users have access to the information they need? In Power BI, security within a data model can be implemented through row-level security (RLS). With RLS, complete parts of the model can be hidden from a user. But what to do when only certain attributes must be secured, like social security numbers or paygrade levels? In this session you will learn how to implement value-level security in Power BI.