Marian David Plum

多くのAIプロジェクトが停滞する原因はモデルそのものではなく、その基盤に欠けているものがあるためです。ビジネスロジックやコンテキストに関する統制された共通理解がなければ、AIやアナリティクスのアウトプットは一貫性を欠き、信頼性も低下します。 本セッションでは、セマンティックアーキテクチャがエンタープライズAI成功に不可欠な基盤である理由を解説します。オープンかつ独立したセマンティックレイヤーが、データとビジネス上の意味を結び付け、信頼できるアナリティクス、拡張性の高いAI、そしてツールやプラットフォーム、ユースケースを横断した単一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）をどのように実現するかをご紹介します。

How does Diageo, a global leader with a portfolio spanning Johnnie Walker, Guinness, Don Julio, and Smirnoff, move from AI hype to enterprise-scale reality? Learn how a product‑driven approach keeps governance tight and value clear while managing the nuances of iconic global brands. You’ll walk away with a practical "AI Cocktail" recipe for balancing architectural rigour with the speed of innovation.