Kurt Schlegel

本セッションでは、AIがビジネス・インテリジェンス (BI) を置き換えるのか、あるいは単に変革するのかを議論する。BIインタフェースがAIアナリティクスへのゲートウェイとなるにつれて、信頼と精度が極めて重要になる。ユーザーはAIのエラーを許容しないだろう。AIがインサイトを深めてアクションを自動化するのか、それともBIが変化する状況に適応して生き残るのかを検討する場を提供する。

BIには古臭いアナリティクスや静的なレポーティングとしての悪評がある一方、AIは業界の「注目株」である。しかしながら、ほとんどのAIプロジェクトは、 ビジネスへの影響よりも テクノロジに焦点を当てている。BIはAIの力によってリアルタイム分析や実行可能なインサイトを提供できるよう進化し、今ではオペレーション、戦略、顧客エンゲージメントの全体で測定可能な価値を生み出すことに注力している。

As generative AI tools like ChatGPT and Claude evolve rapidly, organizations face a critical choice: do they need separate BI platforms, or can AI-powered analytics fully replace them? Join Gartner Experts as they debate whether unified AI systems will render dedicated BI tools obsolete, or whether BI's structured governance, enterprise scale, and data management capabilities remain essential for the modern enterprise.

Analytics has always been "ground zero" for citizen developers and the low-code/no-code movement. However, the shift toward generative AI and the avalanche of analytics content will overwhelm current analytics operating models, which are already struggling to scale delivery.

Organizations often struggle to collaborate across analytic silos. By treating metrics as data products as part of a franchise delivery model, data leaders can improve the quality and consistency of analytic content across the organization.