esuji

画像という非構造化データから構造化データを抽出することは、現代DXの最重要課題です。本トークでは、**4コマ漫画のデータ化**という具体的な挑戦を通じて、最新のLLM技術とPythonエコシステムを組み合わせた**実践的で再現可能なアプローチ**を紹介します。 Gemini 2.0の登場以降、LLMによる日本語のOCR能力と非構造化データの理解は格段に進歩しました。領収書や健康診断の結果、手書き書類などのデータ化において、**「もうAIで全部解決できるのでは？」** という期待は非常に高まったことでしょう。 しかし、現実はそう単純ではありませんでした。...