Eishin Yoshida

AI導入の加速に伴い、データのプライバシー、セキュリティ、急増するクラウドコストが企業の大きな障壁となっています 。多くの組織が「データを一箇所に集約しなければAIを活用できない」という制約に直面していますが、厳格な規制や機密データの扱いにおいて、その常識はリスクへと変わりつつあります 。 本セッションでは、データをAI側に動かすのではなく、オンプレミスからマルチクラウドまで「データがある場所」で直接AIを機能させる「Anywhere」戦略を提示します 。既存基盤を置き換えるのではなく、統合的なデータファブリックとして接続し、企業全体のデータを可視化・制御する手法を解説します 。物理的場所に縛られず、高度なガバナンスを維持しながらAIのROIを最大化し、迅速な価値創出を実現するロードマップを、最新のグローバル事例とともに明らかにします 。