森田 順也

Recruitでは、レコメンドをはじめとする多くのAI機能が事業を支えており、その改善が売上に直結します。精度を高めるためにはロジックだけでなく、長年蓄積された膨大なデータの品質改善が欠かせません。 本セッションでは、AI活用を支えるデータ基盤の裏側と、それを支えるAnalytics Engineering（AE）組織の取り組みについてお話しします。スケール・事業拡大に伴う課題にどのように向き合い、DM開発やテストの自動化などを通じて生産性を高めてきたか。そして、さらなる効率化と自動化を目指す最新の挑戦についてもご紹介します。