杨雨豪
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Talks in the past 12 months and announced talks ahead, one row per conference, January to December. Hover a mark for the talk.
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- AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)
Talks
| Date | Event | Conference | Role | Title | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| Aug 21, 2026 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 深圳 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference) | speaker | 百万上下文下的 DeepSeek V4：SGLang 推理优化实战 as SGLang, RadixArk Engineer DeepSeek V4 模型采用了由 SWA（滑窗注意力）、CSA（压缩稀疏注意力，4:1 压缩+TopK 筛选）和 HCA（高压缩注意力，128:1 压缩）组成的混合注意力架构，相较于 V3 单一的 MLA 结构更为复杂，同时模型支持百万级上下文长度，对推理框架的缓存管理、算子效率和并行策略提出了严苛挑战。…Show lessDeepSeek V4 模型采用了由 SWA（滑窗注意力）、CSA（压缩稀疏注意力，4:1 压缩+TopK 筛选）和 HCA（高压缩注意力，128:1 压缩）组成的混合注意力架构，相较于 V3 单一的 MLA 结构更为复杂，同时模型支持百万级上下文长度，对推理框架的缓存管理、算子效率和并行策略提出了严苛挑战。 SGLang 通过全栈优化实现了对 DeepSeek V4 的 Day-0 支持。缓存层面，提出 ShadowRadix 机制，为三种注意力分别维护独立的 KV Cache 映射与页表，并通过 Tombstone 自动释放 SWA 过期缓存，配合 … |
Frequent co-speakers
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