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周国睿

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  1. 2025快手科技副总裁1 talk
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  • AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)

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Aug 22, 2025AICon 全球人工智能开发与应用大会 | 深圳AICon 全球人工智能开发与应用大会 (AICon Global AI Development and Application Conference)keynote生成式技术重构推荐系统的智能边界与效率标准
as 快手科技副总裁
推荐系统在过去一直被设计为级联结构,该结构下推荐结果反馈无法有效的传递到每个模块,降低了推荐系统的智能上界。同时多个模块并行发展也导致了模块间的不一致性持续变化,极大影响了推荐系统的整体算力利用效率“MFU”:总消耗算力/Opex 成本能买到的最大算力。 OneRec…Show less

推荐系统在过去一直被设计为级联结构,该结构下推荐结果反馈无法有效的传递到每个模块,降低了推荐系统的智能上界。同时多个模块并行发展也导致了模块间的不一致性持续变化,极大影响了推荐系统的整体算力利用效率“MFU”:总消耗算力/Opex 成本能买到的最大算力。 OneRec 以生成式端到端架构突破传统范式,不仅在快手核心场景实现业务增长与成本优化的双重突破(服务成本降至原系统 1/10),更重新定义了推荐系统的“智能边界”与“效率标准”。 本次分享将从范式革新视角,以 OneRec 为例解析生成式技术如何重构推荐系统的底层逻辑,并进一步分享 OneRecV2 …

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