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data2day 2026
Oct 6–8, 2026 · KOMED im MediaPark, Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
- Conference
- data2day Data science & ML
- Dates
- Oct 6, 2026 – Oct 8, 2026
- Venue
- KOMED im MediaPark
- Place
- Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
- Format
- In person
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- data2day.de
- Recorded
- 4 sponsors · 54 speaker appearances
- Notes
- Workshop day 6 Oct, conference 7-8 Oct. First data2day in Cologne. Speakers: full programme as published.
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Conference ticket (blind bird) | €999 | — | Net price, excl. 19% VAT. Available until the programme went online (approx. mid-May). | web.archive.org |
| Conference ticket (regular) | €1,099 | — | Net price, excl. 19% VAT; price after the blind-bird period as stated in the shop. | web.archive.org |
Sponsors 4
Speakers and talks 54
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Constanze Kurz | — | Keynote | Opening Keynote von Dr. Constanze Kurz | — |
| Lars Francke | Stackable | Keynote | Keynote: Ihr habt ja nicht mehr alle Tassen im Schrank?! Souveränität, Resilienz und Sicherheit: Einblicke aus der Küche | — |
| Andreas Buckenhofer | Adam Riese | Talk | Ja, wir bauen 2026 noch ein Sternschema: DWH-Modernisierung trifft Cloud Lakehouse | — |
| Azmir Abdi | adorsys | Sponsored talk | Warum eure KI euer Unternehmen nicht versteht – Mit Knowledge Graphs vom RAG-Silo zum Semantic Mesh | — |
| Björn Buchhold | CID | Talk | Text2SQL im Vergleich: Frontier Models, Open Weights und Fine-Tuning | — |
| Björn Wendland | ControlExpert | Talk | Conformal Prediction für zuverlässige KI in der industriellen Informationsextraktion und Kostenschätzung | — |
| Christian Haack | ControlExpert | Talk | Conformal Prediction für zuverlässige KI in der industriellen Informationsextraktion und Kostenschätzung | — |
| Christian Winkler | datanizing | Talk | Lokale Sprachmodelle beschleunigen mit Multi-Token Prediction | — |
| Claudia Koschtial | Marmeladenbaum | Talk | Rollst Du noch aus, oder influenced Du schon? | — |
| Daniel Töws | codecentric | Workshop | RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen | — |
| Danilo Brajovic | Fraunhofer IPA | Talk | Datenqualität für ML jenseits der Basics: Methoden, Tools und blinde Flecken | — |
| Daria Haselhoff | METRO Markets | Talk | Vom Datenchaos zur Vertrauensbasis: Unser Weg zu stabilen Datenmodellen und -produkten | — |
| Daria Haselhoff | — | Panelist | Panel "Women in Tech" | — |
| David Winderl | TNG | Talk | Let’s Dance! – Bring deinem Roboter mit Reinforcement Learning das Tanzen bei | — |
| Denise Hartmann | inovex | Talk | Wenn der Weg das Ziel ist: Agenten-Loops systematisch tracen und evaluieren | — |
| Deniz Oruç Çelik | Technische Universität Chemnitz | Talk | Crafting AI: Spannung zwischen Data-Science-Handwerk und Management-Erwartung | — |
| Dennis Schulz | TNG | Talk | Endlich Embeddings verstehen – und nie wieder nach dem richtigen Emoji suchen müssen! | — |
| Elias Schecke | TNG | Talk | Endlich Embeddings verstehen – und nie wieder nach dem richtigen Emoji suchen müssen! | — |
| Eva Feigl | — | Panelist | Panel "Women in Tech" | — |
| Eva Feigl | Forterro Deutschland Abas | Talk | Warum Daten nicht reichen: Von Metriken, A/B-Tests und echtem Produkterfolg | — |
| Evgeniya Alekseeva | Daikin Europe | Talk | Why Data Governance Initiatives Succeed and Fail | — |
| Fabian Biberger | Entropy Data | Talk | Agentic Analytics: Wie aus Hype echter Mehrwert wird | — |
| Felix Theodor | OTTO | Talk | From Handcrafted Fixtures to AI-Generated Test Suites: Data Quality at Scale | — |
| Florian Müller | Stackable | Talk | Vom Microservice zum ML-Modell: Eine Odyssee durch moderne Datenformate | — |
| Franz Wöllert | Heidelberger Druckmaschinen | Talk | Open Table Formats in the Wild – Reloaded: Vortexing Ducks over Floating Icebergs | — |
| Harald Störrle | QAware | Talk | Von Multi-Channel-Datenflut zu Kundenkommunikation: Eine Fallstudie in KI-gestütztem Inputmanagement | — |
| Jan Trienes | inovex | Talk | Deploy with Confidence: Generative KI systematisch evaluieren | — |
| Jochen Christ | Entropy Data | Talk | Open Semantic Interchange: Der neue Standard für Ontologien und Semantic Models | — |
| Jochen Christ | Entropy Data | Talk | Data Contracts: Es geht um Vertrauen | — |
| Joerg Heidrich | Heise Medien | Talk | KI im Unternehmen bauen — ohne rechtlich auf die Nase zu fallen | — |
| Johannes Widera | codecentric | Workshop | RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen | — |
| Konstantin Hopf | Technische Universität Chemnitz | Talk | Crafting AI: Spannung zwischen Data-Science-Handwerk und Management-Erwartung | — |
| Marc Schubert | adorsys | Talk | Föderierter Semantic Layer: KPIs verknüpfen statt vereinheitlichen | — |
| Margot Belot | Museum für Naturkunde Berlin | Talk | ELIO: A Modular, AI-Driven Pipeline for Automated Label Digitization | — |
| Marissa Hofmann | — | Panelist | Panel "Women in Tech" | — |
| Markus Nutz | METRO Markets | Talk | Vom Datenchaos zur Vertrauensbasis: Unser Weg zu stabilen Datenmodellen und -produkten | — |
| Matthias Böck | pub.tech | Talk | Product Thinking eats Use Cases for breakfast – Was sind eigentlich gute Datenprodukte? | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Agentic Data Engineering: Wenn Agents Daten-Pipelines bauen und reparieren | — |
| Matthias Niehoff | codecentric | Talk | Data Stack ohne Lock-In – Traum oder Realität? | — |
| Matthias Richter | inovex | Talk | Deploy with Confidence: Generative KI systematisch evaluieren | — |
| Max Vieweg | inovex | Talk | Wenn der Weg das Ziel ist: Agenten-Loops systematisch tracen und evaluieren | — |
| Nicolas Gorges | Birds on Mars | Talk | ELIO: A Modular, AI-Driven Pipeline for Automated Label Digitization | — |
| Nicolas Renkamp | Merck | Talk | Data Stack ohne Lock-In – Traum oder Realität? | — |
| Nikita Golovko | Siemens | Talk | From Data to Decisions: A Domain-Driven Path to Industrial AI | — |
| Nikolai Hofschulz | Audi AG | Talk | Vom Datum zum Datenprodukt: Die Bedeutung der Semantik beim Erschließen und Bereitstellen von Daten | — |
| Ramona Casasola Greiner | — | Panelist | Panel "Women in Tech" | — |
| Ramona Casasola-Greiner | pub.tech | Talk | Product Thinking eats Use Cases for breakfast – Was sind eigentlich gute Datenprodukte? | — |
| Simon Harrer | Entropy Data | Workshop | Datenkontrakte in der Praxis | — |
| Sohan Maheshwar | AuthZed | Talk | How to Prevent AI Agents from Accessing Unauthorized Data | — |
| Sönke Liebau | Stackable | Talk | Datenkataloge – die Kontrollinstanz im offenen Data Lakehouse | — |
| Stas Kertsman | Heidrich Rechtsanwälte | Talk | Web Scraping für ML-Projekte: Was ihr dürft, was ihr lasst und wo es teuer wird | — |
| Stefan Negele | INNOQ | Sponsored talk | Datenprodukte richtig schneiden: Heuristiken für die Praxis | — |
| Tobias Lübbe | TNG | Talk | Let’s Dance! – Bring deinem Roboter mit Reinforcement Learning das Tanzen bei | — |
| Tobias Otte | viadee | Talk | Semantic Layer als Brücke zwischen LLMs und Datenplattformen | — |