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Conferences / data2day

data2day 2024

Sep 17–19, 2024 · ATLANTIC Hotel Heidelberg, Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany

Conference
data2day Data science & ML
Dates
Sep 17, 2024 – Sep 19, 2024
Venue
ATLANTIC Hotel Heidelberg
Place
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany
Format
In person
Status
Past
Attendance
—
Website
data2day.de
Recorded
4 sponsors · 52 speaker appearances
Notes
Workshop day 17 Sep, conference 18-19 Sep. Speakers: full programme as published. Ticket prices not found (the only archived shop snapshot is from after sales closed).

Ticket prices

No ticket prices recorded

Sponsors 4

Gold 2

Silver 2

Speakers and talks 52

SpeakerCompanyRoleTalkLinks
Lexy KassanDatabricksKeynoteKeynote: Navigating the Future: Regulation and Its Impact on AI Practices—
Aldan CreoAccentureTalkThe Power of Knowledge Graphs and AI: A New Era for Developers and Data Scientists—
Alina DöringinovexTalkDer Mensch im Fokus: nutzerzentriert, vertrauenswürdige KI-Technologie entwickeln—
Anahita PakimanbroxTalkIntegration von lokalen LLMs und Wissensgraphen für vertrauenswürdige Recht-Chatbots—
Andreas OehlerdmTECH GmbHTalkDatenkultur bei dm—
Bernd FondermannbrainloungeTalkAI auf den Markt bringen – Fallstricke & Pflichten—
Bianca SchlüterSHI International CorpTalkElasticsearch Watcher Hands-on: Ein Use Case der anderen Art—
Boris AdryanMerckTalkWieviel KI müssen wir unseren Kunden erklären?—
Boyan AngelovExxetaTalkStrategic Data Methods: A Safari Tour for Data People—
Breno MenezesEuconTalkDatendrifts erkennen mit Prometheus und Grafana—
Chad SandersonGable.aiTalkThe Rise of Modern Data Management—
Christian HidberbSquareTalkSchluss mit Prototyp: GPTx und RAG in der Praxis—
Christian WinklerdatanizingTalkEine Einführung in Large Language Models—
Christian WinklerdatanizingTalkPython-Datenanalyse: Marimo statt Jupyter, Polars statt Pandas, Altair statt Matplotlib—
Christian WinklerdatanizingWorkshopDatenanalyse mit Machine Learning—
Eric Joachim LieseBoschTalkErfahrungen mit einer End-to-End MLOps-Pipeline: Praktische Einblicke—
Fabian KaiserHMS Analytical SoftwareWorkshopChatte mit deinen Daten: Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systems—
Filip StepniakesentriTalkData Mesh: Ein Reality-Check—
Florian GräbeinovexTalkPraxisnahe Erfahrungen aus dem Data-Quality-Dschungel—
Florian GräbeinovexTalkDSGVO-Challenges und Best Practices aus der Data-Engineering-Perspektive—
Florian MetzMerckTalkEine globale Daten & AI Platform in der Praxis—
Jakob ScharlaudidaTalkSemantische Suche und ML: Das passende Dokument finden—
Jie BaiBreuningerTalkSize recommender: a data-driven approach to fashion sizing—
Jin LiuBreuningerTalkSize recommender: a data-driven approach to fashion sizing—
Jochen ChristINNOQTalkData Contracts – Der Treiber für Automatisierung—
Jonas HeinBenz + WalterTalkUrbane Datenplattformen für Smarte Städte—
Julian KurzHMS Analytical SoftwareTalkVon Sprachphilosophie bis zur Spieltheorie: Was wir schon immer über LLMs wussten!—
Kim Nena DuggenembarcTalkMit unFIX zur Data Company—
Larysa VisengeriyevaINNOQTalkDie Engineering-Perspektive auf den EU AI Act—
Marcel SpitzerinovexTalkPraxisnahe Erfahrungen aus dem Data-Quality-Dschungel—
Marcel SpitzerinovexTalkDSGVO-Challenges und Best Practices aus der Data-Engineering-Perspektive—
Markward BritschHMS Analytical SoftwareTalkTransparente Zeitreihenprognosen: Explainable AI (XAI) für Business User bei der BASF—
Matthias NiehoffcodecentricTalkDatenarchitekturen in der Realität – Was passt bei uns?—
Mikio BraunZalandoTalkRoad to Production mit Generative AI und LLMs, was hat sich geändert?—
Moritz GlaunerBertelsmannTalkSiloX-GPT: Datensilos verbinden mittels Multi-Agenten-System—
Nico KreilingscieneersTalkSiloX-GPT: Datensilos verbinden mittels Multi-Agenten-System—
Nicolas HaubneresentriTalkData Mesh: Ein Reality-Check—
Nicolas RenkampMerckTalkEine globale Daten & AI Platform in der Praxis—
Niklas MühleisHeidrich RechtsanwälteTalkKI zwischen fantastischen Möglichkeiten, Rechtsunsicherheit und Disruption—
Oliver Zeigermann—TalkSchluss mit Prototyp: GPTx und RAG in der Praxis—
Oliver Zeigermann—TalkMit unFIX zur Data Company—
Olivier Bénard—TalkHow to build reliable data pipelines re-using the software development’s best practices.—
Ralph RemborAPARAVISponsored talkRAG, Chatbots und Data Self Services im Handumdrehen – mit einer einfachen Datafabric—
René BrunnerDatamics GmbHTalkErfahrungen mit einer End-to-End MLOps-Pipeline: Praktische Einblicke—
René PietzschECCENCATalkIntegration von lokalen LLMs und Wissensgraphen für vertrauenswürdige Recht-Chatbots—
Robert BauerHMS Analytical SoftwareTalkLLM-MVC: Ein Entwurfsmuster zur Strukturierung von LLM-Standardaufgaben mit generischen Prompts—
Rostislaw KrassowRationalTalkVon Insellösungen zu einer Datenplattform – Data Mesh pragmatisch umsetzen—
Sarah HenniE.ONTalkKI Power-Play: Realistisches Erwartungsmanagement für maximalen Business Impact—
Stefan IgelStackableTalkUrbane Datenplattformen für Smarte Städte—
Stefan KühnFC St. PauliTalkDatenanalysen im Fußball – ein Überblick—
Stephan SauerBASFTalkTransparente Zeitreihenprognosen: Explainable AI (XAI) für Business User bei der BASF—
Sven WalleserRationalTalkVon Insellösungen zu einer Datenplattform – Data Mesh pragmatisch umsetzen—

Sources