Conferences / Budapest Data+AI Forum
Budapest ML Forum 2022
May 3–4, 2022 · Danubius Hotel Helia, Budapest, Hungary
- Conference
- Budapest Data+AI Forum Data science & ML
- Dates
- May 3, 2022 – May 4, 2022
- Venue
- Danubius Hotel Helia
- Place
- Budapest, Hungary
- Format
- Hybrid
- Status
- Past
- Attendance
- —
- Website
- budapestml.hu
- Recorded
- 15 sponsors · 39 speaker appearances
- Notes
- Predecessor ML/data-science event (budapestml.hu), organized in partnership with the Continental AI Development Center; includes a PyData track. Day 1 in person at Hotel Helia + streamed, Day 2 online only. Speaker list from the archived English home page (English and Hungarian speakers).
Ticket prices
| Ticket | Price | Valid until | Notes | Source |
|---|---|---|---|---|
| Online only ticket (both days) (First Minute) | €154 | Mar 20, 2022 | excl. 27% VAT | web.archive.org |
| Hybrid ticket (Day 1 in-person, Day 2 online) (First Minute) | €203 | Mar 20, 2022 | excl. 27% VAT | web.archive.org |
| Online only ticket (both days) (Early Bird) | €180 | Apr 10, 2022 | excl. 27% VAT | web.archive.org |
| Hybrid ticket (Day 1 in-person, Day 2 online) (Early Bird) | €230 | Apr 10, 2022 | excl. 27% VAT | web.archive.org |
| Online only ticket (both days) (Standard) | €220 | — | excl. 27% VAT | web.archive.org |
| Hybrid ticket (Day 1 in-person, Day 2 online) (Standard) | €290 | — | excl. 27% VAT | web.archive.org |
Sponsors 15
Title / headline 1
- Continental · Diamond
Silver 1
Community 4
- BME TMIT · Academic Partner
- Corvinus University of Budapest · Academic Partner
- ELTE TáTK · Academic Partner
- University of Washington · Academic Partner
Media 5
- Adat.blog · Media Partner
- Adatépítész podcast · Media Partner
- DMLab · Media Partner
- Láncreakció podcast · Media Partner
- VISZ · Media Partner
Speakers and talks 39
| Speaker | Company | Role | Talk | Links |
|---|---|---|---|---|
| Alejandro Herrera | Ponder | Speaker | Effortlessly scale your pandas workflows with Modin | — |
| Arató Bence | BI Consulting | Speaker | ML és AI trendek 2022-ben | — |
| Arató Bence | BI Consulting | Speaker | Data Science technológiák kezdőknek | — |
| Balogh Zoltán | Barion Payment Inc | Speaker | How we use NLP at Barion | — |
| Barra István | Cambridge Mobile Telematics | Speaker | Making roads safer through Machine Learning | — |
| Bill Franks | Kennesaw State University | Speaker | Winning The Room: Creating And Delivering An Effective Data-Driven Presentation | — |
| Borbély Gábor | Lensa | Speaker | Building a job title predictor | — |
| Feldmann Ádám Ph.D | University of Washington | Speaker | HILANCO-GPTX, egy hétmilliárd paraméteres GPT-3 modell | — |
| Fodor Szabolcs | United Consult | Speaker | Modern Data Science platform kiválasztása az OTP-nél | — |
| Fülöp Árpád | Rollbar | Speaker | Hogyan fejlesszünk Python csomagot? Tanulságok egy klaszterező csomag létrehozásából | — |
| Hárs Márton | MOL Group | Speaker | Mesterséges intelligencia a benzinkutakon | — |
| Ian Ozsvald | Mor Consulting | Speaker | Building Successful Data Science Projects | — |
| Jay Wang | Georgia Institute of Technology | Speaker | StickyLand: Breaking the Linear Presentation of Computational Notebooks | — |
| Julien Simon | Hugging Face | Speaker | Building NLP applications with Transformers | — |
| Kabai Robert-Zsolt | Continental | Speaker | AI-based multi-sensor fusion for solving challenging driving scenarios | — |
| Kádár Ákos | Explosion | Speaker | SpanCat: Named Entity Recognition in spaCy and beyond | — |
| Kelemen Kristóf | Richter Gedeon | Speaker | Gyógyszerfejlesztés ML technológiával: 3D képfeldolgozás | — |
| Kiss Zoltán | KIFÜ | Speaker | Közeledik a Komondor, Magyarország szuperszámítógépe | — |
| Kovács Gábor | Turbine.AI | Speaker | AlphaFold 2 – fehérjék 3D struktúrájának predikciója | — |
| Kovács Gyula | — | Speaker | Machine Learning Kedvcsináló Kezdőknek | — |
| Kovács Lóránt | Magyar Telekom | Speaker | Telekom Vanda: Voice és Chat alapú Virtuális Asszisztens a gyakorlatban | — |
| Molnár Tamás | — | Speaker | Transzfer learning alapok kísérletezőknek és menedzsereknek | — |
| Nagy Enikő | Continental | Speaker | Milyen kihívásai vannak egy világszínvonalú MI klaszter létrehozásának? | — |
| Ónozó Lívia | Central Bank of Hungary | Speaker | Magyar híroldalak gazdasági szövegeinek szentiment elemzése mélytanuló hálózat segítségével | — |
| Orbán Gergő | Wigner Research Centre for Physics | Speaker | A biológiai látás által inspirált mesterséges látás | — |
| Pafka Szilárd, PhD | Epoch | Speaker | Best Algorithm for Tabular/Business Data: Sorry, it's not deep learning | — |
| Piotr Płoński | MLJAR | Speaker | Share Python Notebooks as interactive web applications with Mercury | — |
| Rachel Berryman | 50Hertz Transmission | Speaker | Building up an AI Center of Excellence in an Energy Utility | — |
| Ridzi Péter | Continental | Speaker | Mit reggelizik a neurális háló? – Adatmenedzsment és MI | — |
| Ritchie Vink | Xomnia | Speaker | Introducing Polars: The fast(est) DataFrame library you may have heard of | — |
| Schin Lotar | OTP Bank | Speaker | AI infrastruktúra az OTP Bankban: jelen, múlt, jövő | — |
| Sinkó Máté | Prospect AI - Betting Analytics | Speaker | Machine Learning applications in the Online Gambling Industry | — |
| Tilk Bence | Graphcore | Speaker | Do you have a few minutes for an ImageNet training? | — |
| Török Ágoston | Neural Machines | Speaker | Deep learning antipatterns | — |
| Tóth Balázs | IKEA | Speaker | Explore-Exploit algorithms used at IKEA recommendations | — |
| Tőzsér Attila | — | Speaker | MLOps módszerek bevezetési tapasztalatai | — |
| Utassy Dávid | SEON Technologies | Speaker | Magyarázható mesterséges intelligencia a csalás megelőzésben | — |
| Várhelyi-Tóth Gergely | roboGaze | Speaker | Fáradtság és figyelem meghatározása gépi látással | — |
| Zempléni Balázs | Starschema | Speaker | Idősoros anomáliák szöveges összefoglalása | — |