Data Conference Databasea Query.Farm index
Conferences / Budapest Data+AI Forum

Budapest Data Forum 2020

Sep 21–23, 2020 · Budapest, Hungary

Conference
Budapest Data+AI Forum Data science & ML
Dates
Sep 21, 2020 – Sep 23, 2020
Venue
—
Place
Budapest, Hungary
Format
Hybrid
Status
Past
Attendance
—
Website
budapestdata.hu
Recorded
5 sponsors · 34 speaker appearances
Notes
Hybrid (in-person + online), workshop day plus two conference days; tracks: Data Warehousing, Big Data, Streaming, NoSQL, Data Science, Data-driven Business. Full schedule from the archived page (snapshot redirected to a post-event capture). Venue not stated on the page.

Ticket prices

No ticket prices recorded

Sponsors 5

Title / headline 1

Platinum 2

Speakers and talks 34

SpeakerCompanyRoleTalkLinks
Abe GongSuperconductiveSpeakerData testing and documentation with Great Expectations—
Arató BenceBI ConsultingSpeakerAdattrendek 2020-ban—
Balassi MártonClouderaSpeakerStreaming Analytics with Flink SQL—
Berecz AttilaMetaSpeakerFelhőalapú adatplatformok skálázása—
Chris BartholomewKesqueSpeakerApache Pulsar, a next-generation streaming engine—
Csonka ZoltánInfinite LambdaSpeakerMigráció a felhőbe: Automatizált adatalemzés Snowflake alapokon—
Daniel ChaffelsonClouderaSpeakerBuilding a simple streaming application with Apache Nifi—
Dr. Hannes MühleisenCWISpeakerDodging the cost of scalability in data analysis with CPU efficiency—
Elek MártonClouderaSpeakerHogyan veszítsünk adatot biztonságosan? Fejlett replikációs stratégiák és Apache Hadoop Ozone—
Gollnhofer GáborMetaSpeakerSnowflake Cloud Data Platform testközelből—
Hellmar BeckerImplySpeakerApache Druid®: under the covers—
Hemanth YamijalaClouderaSpeakerOn-prem Machine Learning and Analytics with CDP Private Cloud—
Julien Le DemDatakinSpeakerData lineage and observability with Marquez—
Kégl BalázsHuaweiSpeakerAI innováció a telekom szektorban—
Kelemen MártonMagyar TelekomSpeakerNagyvállalati agilis átalakulás az adat világában—
Kis ZoltánUnited ConsultSpeakerCloudera Data Platform a MOL-nál—
Kópházi AttilaMagyar PostaSpeakerAdatstratégiai kihívások a Magyar Postánál—
Lotar SchinOTP BankSpeakerBig Data az OTP Banknál - jelen, múlt, jövő—
Mark GroverAmundsenSpeakerMetadata management with Amundsen—
Mars LanLinkedInSpeakerDataHub: Powering LinkedIn's Metadata—
Max GasnerElementlSpeakerOrchestrating Data Pipelines with Dagster—
Molnár DánielPipeline Data Engineer AcademySpeakerAdatmérnökök fényben és árnyékban—
Nagy András IstvánEPAMSpeakerBig Data valós időben, való életben - tapasztalatok Apache Kylin-nal—
Nagy AttilaSystem1SpeakerData Science infrastruktúra skálázása a felhőben—
Németh TamásPreziSpeakerA Prezi új ETL karmestere—
Oliver LaslettHubbleSpeakerData Quality Monitoring with Hubble—
Peter MarshallImplySpeakerApache Druid®: under the covers—
Purger NorbertClouderaSpeakerData Science bevezető Cloudera eszközökkel—
Robin MoffattConfluentSpeakerKafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up—
Szabó RozalindaNoesis KftSpeakerKlasszikus adattárházak és Big Data: Pro és kontra—
Tamás LászlóVodafoneSpeakerNeuron: A Vodafone felhőbe költözésének története—
Tóth ZoltánDATAPAOSpeakerDelta Lake - Tranzakciókezelés a Data Lake-ben—
Turoczy AttilaClouderaSpeakerCloudera Big-Data egyszerűen a felhőben—
Wojciech BielaStarburstSpeakerWhat's new in Presto—

Sources